GAEA є першою у світі децентралізованою AI тренувальною мережею, яка інтегрує дані людських емоцій, дозволяючи користувачам заробляти бали, вносячи вклад у незайняту ширину каналу, одночасно вирішуючи проблеми з якістю даних для навчання AI.
GAEA проект аналіз: чому ШІ потрібні емоційні дані?
На фоні наближення епохи загального штучного інтелекту (AGI), штучний інтелект часто розглядається як «нове життя на Землі». Проте, хоча сучасні передові великі моделі досягли прориву в професійній інтелігентності, вони загалом страждають від нестачі емоційної емпатії. Штучний інтелект, який позбавлений «температури», не може встановити глибокі емоційні зв'язки з людьми так, як це можуть робити друзі чи домашні тварини, тому йому важко задовольнити глибші потреби, такі як освіта, медична допомога та супровід.
· Смертельна пляшка для тренувальних даних ШІ
Якість навчальних даних AI протягом тривалого часу стикається з перешкодами. Галузь оцінює, що 30%-50% загальних навчальних даних AI є неефективними або містять шум. Це не лише збільшує витрати на навчання та час обробки, але й марнує величезну кількість обчислювальної потужності. Ефективне отримання та відбір високоякісних емоційних даних стало ключем до переходу AI в епоху емоційного інтелекту.
Основна ідея проекту GAEA полягає в розумінні того, як він вирішує ці болі, створюючи інфраструктуру для навчання на базі ринку багатомодальних емоційних даних. Завдяки пріоритету обладнання, дотриманню конфіденційності, оцінці якості та картуванню вартості, GAEA позиціонує "емоційні дані" як основний виробничий вхід для підвищення моделей та застосувань.
Механізм роботи GAEA AI: від невикористаного каналу до емоційної бази даних
GAEA є стартапом, який спеціалізується на Децентралізації штучного інтелекту (AI) і має на меті створення децентралізованої платформи, яка прискорює еволюцію AI, щоб публічні мережеві дані були легшими для отримання проектами з відкритим кодом AI.
)# · Як користувачі можуть брати участь в екосистемі GAEA
Механізм GAEA дозволяє користувачам продавати невикористані мережеві ресурси компаніям, лабораторіям та іншим установам через платформу. Ці компанії шукають невикористані мережеві ресурси, щоб отримати більше різноманітних IP-адрес для завдань, таких як збори даних та навчання ШІ.
Процес участі простий у три кроки:
1、внести мережеві ресурси
Користувачі завантажують додаток GAEA, щоб внести вільні ресурси мережевої пропускної здатності на платформу. Ці ресурси будуть використані для підтримки збору даних і завдань з навчання ШІ в глобальному масштабі.
2, Отримання балів винагороди
Користувачі, які вносять вільні ресурси пропускної здатності на платформу, отримають винагороду у вигляді GAEA балів, які можна обміняти на права на основній мережі після завершення тестування продукту.
3、участь у зборі емоційних даних
Збираючи дані про людські емоції через різні способи, такі як голос, текст, смарт-пристрої тощо, GAEA постійно навчає штучний інтелект, здатний до емпатії.
Глобальний масштаб розгортання GAEA AI代理
Як піонер глибокої інтеграції фізичних вузлів мережі та збору емоційних даних, GAEA вже розгорнула децентралізовані вузли в більш ніж 100 країнах. Ця величезна мережа передає емоційні дані до багатьох регіонів світу, створюючи першу у світі децентралізовану базу даних емоцій.
Ця перевага децентралізованої архітектури полягає в тому, що:
Різноманітність IP-адрес: охоплює різні регіони світу, уникає регіональних упереджень
Захист приватності: децентралізовані вузли знижують ризик витоку даних з єдиної точки
Ефект масштабу: мережа вузлів з більш ніж 100 країн надає величезну різноманітність даних
Оптимізація ресурсів: перетворення глобальної вільної пропускної здатності на інфраструктуру для навчання ШІ
GAEA сертифікація: створення галузевих стандартів для емоційного ШІ
Щоб уникнути плутанини з концепцією "емоційного маркетингу", GAEA запровадила революційну рамку сертифікації GAEA, що має на меті створення галузевої консенсусної рамки відповідності щодо того, чи має модель/додаток перевірену емоційну здатність (а не "відчувати емоції" в філософському сенсі).
· Основні цінності сертифікації GAEA
1、Оцінка та верифікація здібностей
GAEA сертифікаційна оцінка та декларація моделі/застосунку щодо наявності верифікованих емоційних здібностей (а не суб'єктивних претензій). Вона надає верифіковані докази спроможності та безпечні межі для впровадження в галузі та регуляторного діалогу.
2、стандарти вимірювання вартості
Через оцінку можливостей та сертифікацію GAEA встановлює стандарти та інфраструктуру для оцінки вартості емоційних даних, що надає можливість співпраці між людиною та машиною у процесі еволюції, а також стає гарантією доступу та якості в екосистемі.
3, Кінцева ціннісна ланка
Ключ до розуміння проекту GAEA полягає в розумінні його повного шляху створення вартості: дані → можливості → цінність (від початку до кінця). Цей замкнутий цикл забезпечує наявність чітких стандартів якості та механізмів оцінки вартості на кожному етапі, від збору первинних даних до фінального застосування AI.
Місія GAEA та майбутня дорожня карта
Місія GAEA полягає в тому, щоб зробити дані більш цінними. Шляхом створення децентралізованого шару ціннісних даних GAEA оптимізує вибір даних, щоб забезпечити ефективніші та більш цінні набори даних для навчання ШІ, сприяючи прогресу технологій ШІ.
· Нова ера вуглецево-кремнієвого симбіозу
Заглядаючи в майбутнє, GAEA співпрацюватиме з глобальними розробниками, партнерами з обладнання та розробниками додатків для спільного будівництва екосистеми емоційного інтелекту. Спираючись на мультимодальні дані та відкриті протоколи, GAEA поступово створить екосистему штучного інтелекту (GAEA Chain), реалізуючи функції управління правами на дані, вимірювання внеску, розрахунку та управління на блокчейні, що дозволить досягти співеволюції людини та машини та відкриє нову еру вуглецево-силіконового співіснування.
Основні функції GAEA Chain:
Підтвердження прав на дані: забезпечення власності внесків даних через блокчейн
Система вимірювання внеску: точне відстеження ресурсного внеску кожного вузла
Автоматичний механізм розрахунків: миттєве перетворення внесків на перевірені токенізовані права.
Децентралізація управління: залучення спільноти до ключових рішень екосистеми
Три основні диференційовані переваги GAEA AI代理
1. Пріоритет емоційних даних
На відміну від традиційних платформ навчання ШІ, які зосереджені лише на технічних даних, GAEA зосереджується на зборі та відборі високоякісних емоційних даних, що дозволяє ШІ мати справжню здатність до емпатії.
2、Децентралізація інфраструктури
Завдяки децентралізованим вузлам у більш ніж 100 країнах світу, GAEA уникнула ризику одноточкових відмов і монополії даних централізованих платформ.
3、стандарти перевірки можливостей
GAEA сертифікація надає об'єктивну оцінку рамок можливостей емоційного ШІ, що є першим у галузі, для створення чітких меж у впровадженні та регуляторному відповідності для підприємств.****
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
GAEA AI代理 розпочинає революцію! Заробляйте бали, використовуючи вільний інтернет, тренуючи емоційні моделі з теплом.
GAEA є першою у світі децентралізованою AI тренувальною мережею, яка інтегрує дані людських емоцій, дозволяючи користувачам заробляти бали, вносячи вклад у незайняту ширину каналу, одночасно вирішуючи проблеми з якістю даних для навчання AI.
GAEA проект аналіз: чому ШІ потрібні емоційні дані?
! Агент штучного інтелекту GAEA
(джерело:GAEA)
На фоні наближення епохи загального штучного інтелекту (AGI), штучний інтелект часто розглядається як «нове життя на Землі». Проте, хоча сучасні передові великі моделі досягли прориву в професійній інтелігентності, вони загалом страждають від нестачі емоційної емпатії. Штучний інтелект, який позбавлений «температури», не може встановити глибокі емоційні зв'язки з людьми так, як це можуть робити друзі чи домашні тварини, тому йому важко задовольнити глибші потреби, такі як освіта, медична допомога та супровід.
· Смертельна пляшка для тренувальних даних ШІ
Якість навчальних даних AI протягом тривалого часу стикається з перешкодами. Галузь оцінює, що 30%-50% загальних навчальних даних AI є неефективними або містять шум. Це не лише збільшує витрати на навчання та час обробки, але й марнує величезну кількість обчислювальної потужності. Ефективне отримання та відбір високоякісних емоційних даних стало ключем до переходу AI в епоху емоційного інтелекту.
Основна ідея проекту GAEA полягає в розумінні того, як він вирішує ці болі, створюючи інфраструктуру для навчання на базі ринку багатомодальних емоційних даних. Завдяки пріоритету обладнання, дотриманню конфіденційності, оцінці якості та картуванню вартості, GAEA позиціонує "емоційні дані" як основний виробничий вхід для підвищення моделей та застосувань.
Механізм роботи GAEA AI: від невикористаного каналу до емоційної бази даних
! [Агент GAEA AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-87a9b3933a-d9d241b973-153d09-69ad2a.webp019283746574839201
(джерело: GAEA)
GAEA є стартапом, який спеціалізується на Децентралізації штучного інтелекту (AI) і має на меті створення децентралізованої платформи, яка прискорює еволюцію AI, щоб публічні мережеві дані були легшими для отримання проектами з відкритим кодом AI.
)# · Як користувачі можуть брати участь в екосистемі GAEA
Механізм GAEA дозволяє користувачам продавати невикористані мережеві ресурси компаніям, лабораторіям та іншим установам через платформу. Ці компанії шукають невикористані мережеві ресурси, щоб отримати більше різноманітних IP-адрес для завдань, таких як збори даних та навчання ШІ.
Процес участі простий у три кроки:
1、внести мережеві ресурси
Користувачі завантажують додаток GAEA, щоб внести вільні ресурси мережевої пропускної здатності на платформу. Ці ресурси будуть використані для підтримки збору даних і завдань з навчання ШІ в глобальному масштабі.
2, Отримання балів винагороди
Користувачі, які вносять вільні ресурси пропускної здатності на платформу, отримають винагороду у вигляді GAEA балів, які можна обміняти на права на основній мережі після завершення тестування продукту.
3、участь у зборі емоційних даних
Збираючи дані про людські емоції через різні способи, такі як голос, текст, смарт-пристрої тощо, GAEA постійно навчає штучний інтелект, здатний до емпатії.
Глобальний масштаб розгортання GAEA AI代理
Як піонер глибокої інтеграції фізичних вузлів мережі та збору емоційних даних, GAEA вже розгорнула децентралізовані вузли в більш ніж 100 країнах. Ця величезна мережа передає емоційні дані до багатьох регіонів світу, створюючи першу у світі децентралізовану базу даних емоцій.
Ця перевага децентралізованої архітектури полягає в тому, що:
Різноманітність IP-адрес: охоплює різні регіони світу, уникає регіональних упереджень
Захист приватності: децентралізовані вузли знижують ризик витоку даних з єдиної точки
Ефект масштабу: мережа вузлів з більш ніж 100 країн надає величезну різноманітність даних
Оптимізація ресурсів: перетворення глобальної вільної пропускної здатності на інфраструктуру для навчання ШІ
GAEA сертифікація: створення галузевих стандартів для емоційного ШІ
Щоб уникнути плутанини з концепцією "емоційного маркетингу", GAEA запровадила революційну рамку сертифікації GAEA, що має на меті створення галузевої консенсусної рамки відповідності щодо того, чи має модель/додаток перевірену емоційну здатність (а не "відчувати емоції" в філософському сенсі).
· Основні цінності сертифікації GAEA
1、Оцінка та верифікація здібностей
GAEA сертифікаційна оцінка та декларація моделі/застосунку щодо наявності верифікованих емоційних здібностей (а не суб'єктивних претензій). Вона надає верифіковані докази спроможності та безпечні межі для впровадження в галузі та регуляторного діалогу.
2、стандарти вимірювання вартості
Через оцінку можливостей та сертифікацію GAEA встановлює стандарти та інфраструктуру для оцінки вартості емоційних даних, що надає можливість співпраці між людиною та машиною у процесі еволюції, а також стає гарантією доступу та якості в екосистемі.
3, Кінцева ціннісна ланка
Ключ до розуміння проекту GAEA полягає в розумінні його повного шляху створення вартості: дані → можливості → цінність (від початку до кінця). Цей замкнутий цикл забезпечує наявність чітких стандартів якості та механізмів оцінки вартості на кожному етапі, від збору первинних даних до фінального застосування AI.
Місія GAEA та майбутня дорожня карта
Місія GAEA полягає в тому, щоб зробити дані більш цінними. Шляхом створення децентралізованого шару ціннісних даних GAEA оптимізує вибір даних, щоб забезпечити ефективніші та більш цінні набори даних для навчання ШІ, сприяючи прогресу технологій ШІ.
· Нова ера вуглецево-кремнієвого симбіозу
Заглядаючи в майбутнє, GAEA співпрацюватиме з глобальними розробниками, партнерами з обладнання та розробниками додатків для спільного будівництва екосистеми емоційного інтелекту. Спираючись на мультимодальні дані та відкриті протоколи, GAEA поступово створить екосистему штучного інтелекту (GAEA Chain), реалізуючи функції управління правами на дані, вимірювання внеску, розрахунку та управління на блокчейні, що дозволить досягти співеволюції людини та машини та відкриє нову еру вуглецево-силіконового співіснування.
Основні функції GAEA Chain:
Підтвердження прав на дані: забезпечення власності внесків даних через блокчейн
Система вимірювання внеску: точне відстеження ресурсного внеску кожного вузла
Автоматичний механізм розрахунків: миттєве перетворення внесків на перевірені токенізовані права.
Децентралізація управління: залучення спільноти до ключових рішень екосистеми
Три основні диференційовані переваги GAEA AI代理
1. Пріоритет емоційних даних
На відміну від традиційних платформ навчання ШІ, які зосереджені лише на технічних даних, GAEA зосереджується на зборі та відборі високоякісних емоційних даних, що дозволяє ШІ мати справжню здатність до емпатії.
2、Децентралізація інфраструктури
Завдяки децентралізованим вузлам у більш ніж 100 країнах світу, GAEA уникнула ризику одноточкових відмов і монополії даних централізованих платформ.
3、стандарти перевірки можливостей
GAEA сертифікація надає об'єктивну оцінку рамок можливостей емоційного ШІ, що є першим у галузі, для створення чітких меж у впровадженні та регуляторному відповідності для підприємств.****