Учасники AI-торгового конкурсу зазнали значних втрат у доходах своїх AI-моделей акаунтів, DeepSeek зазнав 32% втрат за один день, GPT5 втратив понад 70%.
PANews 30 жовтня повідомляє, що дані nof1.ai показують, що в умовах падіння ринку кілька великих моделей акаунтів, які брали участь у торгових змаганнях AlphaZero AI, зазнали значних втрат. Зокрема, найкращий акаунт DeepSeek зменшив свою одноденну вартість з 21,760 доларів до 14,721 доларів, падіння склало 32,3%; Qwen3 з 17,419 доларів знизився до 12,227 доларів, одноденне падіння склало 29,8%; а модель GPT5 показала найгірші результати, залишивши на акаунті лише 2,748 доларів, накопичений рівень збитків досяг 72,6%.
За словами аналітиків PANews, ця хвиля падіння зумовлена тим, що ці AI торгові моделі загалом утримують високі кредитні позиції, а стратегії стоп-лосс надто м'які, що призвело до концентрованих збитків під час різкого падіння ринку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Учасники AI-торгового конкурсу зазнали значних втрат у доходах своїх AI-моделей акаунтів, DeepSeek зазнав 32% втрат за один день, GPT5 втратив понад 70%.
PANews 30 жовтня повідомляє, що дані nof1.ai показують, що в умовах падіння ринку кілька великих моделей акаунтів, які брали участь у торгових змаганнях AlphaZero AI, зазнали значних втрат. Зокрема, найкращий акаунт DeepSeek зменшив свою одноденну вартість з 21,760 доларів до 14,721 доларів, падіння склало 32,3%; Qwen3 з 17,419 доларів знизився до 12,227 доларів, одноденне падіння склало 29,8%; а модель GPT5 показала найгірші результати, залишивши на акаунті лише 2,748 доларів, накопичений рівень збитків досяг 72,6%. За словами аналітиків PANews, ця хвиля падіння зумовлена тим, що ці AI торгові моделі загалом утримують високі кредитні позиції, а стратегії стоп-лосс надто м'які, що призвело до концентрованих збитків під час різкого падіння ринку.