PANews 25 листопада повідомляє, що, згідно з інформацією Shanghai Securities News, Агентство штучного інтелекту Сінгапуру (AISG) у своєму останньому проекті з великими мовними моделями Південно-Східної Азії відмовилося від моделі Meta Llama і перейшло на архітектуру Alibaba Tongyi Qwen. Станом на сьогодні, серія Qwen перевищила 600 мільйонів завантажень у всьому світі. За повідомленнями, “Qwen-SEA-LION-v4”, випущений AISG 25 листопада, займає перше місце у рейтингу мовних можливостей Південно-Східної Азії. Раніше відкриті моделі, представлені серією Llama від Meta, мали погані результати при обробці регіональних мов, таких як індонезійська, тайська та малайська, що серйозно обмежувало ефективність розробки та продуктивність локалізованих AI-додатків.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Національний AI проект Сінгапуру відмовився від Meta і перейшов до моделі Alibaba Qwen.
PANews 25 листопада повідомляє, що, згідно з інформацією Shanghai Securities News, Агентство штучного інтелекту Сінгапуру (AISG) у своєму останньому проекті з великими мовними моделями Південно-Східної Азії відмовилося від моделі Meta Llama і перейшло на архітектуру Alibaba Tongyi Qwen. Станом на сьогодні, серія Qwen перевищила 600 мільйонів завантажень у всьому світі. За повідомленнями, “Qwen-SEA-LION-v4”, випущений AISG 25 листопада, займає перше місце у рейтингу мовних можливостей Південно-Східної Азії. Раніше відкриті моделі, представлені серією Llama від Meta, мали погані результати при обробці регіональних мов, таких як індонезійська, тайська та малайська, що серйозно обмежувало ефективність розробки та продуктивність локалізованих AI-додатків.