Tether Data представляє QVAC Fabric, що забезпечує тонке налаштування ШІ на споживчому обладнанні

2 грудня 2025 року – Tether Data сьогодні оголосила про запуск QVAC Fabric LLM, нової комплексної платформи для інференсу та донавчання LLM, яка дозволяє виконувати, тренувати та персоналізувати великі мовні моделі безпосередньо на повсякденному обладнанні, включаючи споживчі GPU, ноутбуки та навіть смартфони. Те, що раніше вимагало високопродуктивних хмарних серверів або спеціалізованих систем NVIDIA (NASDAQ: NVDA), тепер може виконуватися локально на пристроях, які вже є у користувачів.

Високопродуктивний інференс LLM та донавчання традиційно були доступні лише компаніям з дорогим обладнанням, але QVAC Fabric повністю змінює цю модель. Це перша уніфікована, портативна, кросплатформна, масштабована система, здатна до повного інференсу LLM, LoRA та інструкційного донавчання на мобільних операційних системах (iOS та Android), а також на всіх інших ноутбуках, десктопах і серверних середовищах (Windows, macOS, Linux), дозволяючи розробникам і організаціям створювати, розгортати, виконувати та кастомізувати ШІ приватно й незалежно. Жодної залежності від хмари, жодного блокування на постачальника та відсутність передачі чутливих даних з пристрою.

Головним проривом цього релізу є можливість донавчання моделей на мобільних GPU, таких як Qualcomm Adreno та ARM Mali. Вперше виробнича платформа дозволяє сучасне навчання LLM на апаратному забезпеченні класу смартфонів. Це відкриває шлях до персоналізованого ШІ, який може навчатися безпосередньо від користувачів на їхніх пристроях, зберігаючи приватність і працюючи навіть без підключення до інтернету, а також забезпечуючи нове покоління стійких, «антикрихких» додатків ШІ на пристроях.

QVAC Fabric LLM також розширює можливості екосистеми llama.cpp, додаючи підтримку донавчання для сучасних моделей, таких як LLama3, Qwen3 та Gemma3. Ці моделі, які раніше не підтримувалися в цьому середовищі, тепер можуть донавчатися за допомогою простого, уніфікованого робочого процесу на всіх типах обладнання.

Завдяки можливості навчання на широкому спектрі GPU, AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), NVIDIA, Apple Silicon та мобільних чіпах, QVAC Fabric LLM руйнує давню думку, що для ефективної розробки ШІ потрібен доступ до спеціалізованого обладнання одного виробника. Тепер споживчі GPU мають рівні можливості, а навіть мобільні пристрої стають повноцінними платформами для навчання. Це важливий крок до диверсифікації апаратної бази для розвитку ШІ.

Для підприємств це має значення не лише з точки зору зручності. Організації тепер можуть донавчати ШІ-моделі у себе, на захищеному обладнанні, не ризикуючи передати чутливі дані стороннім хмарним провайдерам. Це полегшує відповідність вимогам до приватності, регуляторним нормам і витратам, при цьому дозволяючи розгортати сучасний ШІ, адаптований під внутрішні потреби. Донавчання переноситься з централізованих GPU-кластерів на більший парк пристроїв, якими вже володіють компанії.

Паоло Ардоіно, CEO Tether, зазначив, що реліз демонструє прагнення компанії зробити ШІ більш доступним і стійким. «ШІ не повинен бути під контролем лише великих хмарних платформ», – сказав Ардоіно. «QVAC Fabric LLM дає людям і компаніям можливість виконувати інференс і донавчати потужні моделі на власних умовах, на власному обладнанні, з повним контролем над своїми даними. Це майбутнє приватного, децентралізованого, гіпермасштабованого й всюдисущого ШІ».

Tether Data випустила QVAC Fabric LLM як open-source програмне забезпечення під ліцензією Apache 2.0, разом із багатоплатформними бінарними файлами та готовими адаптерами на Hugging Face. Розробники можуть почати донавчання всього за кілька команд, що значно знижує бар’єр для кастомізації ШІ так, як це раніше було неможливо.

QVAC Fabric LLM представляє практичний крок до децентралізованого, контрольованого користувачами ШІ. У той час, як індустрія й надалі зосереджується на cloud-first рішеннях, Tether Data робить передову персоналізацію доступною на локальному edge-обладнанні для забезпечення безперервної роботи у високозатримкових регіонах (тобто на ринках, що розвиваються), створюючи антикрихку, орієнтовану на приватність, стійку та масштабовану платформу ШІ.

Розробники можуть ознайомитись із QVAC Fabric LLM на Hugging Face за опублікованим технічним оглядом, доступним тут.

Про Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. («Tether Data») є частиною ширшого бачення Tether щодо розвитку свободи, прозорості та інновацій через технології. Її місія – надавати людям і організаціям можливість напряму підключатися та обмінюватися інформацією без зайвих посередників. Створюючи захищені peer-to-peer системи, Tether Data дає користувачам більший контроль над їхніми даними, комунікаціями та цифровими взаємодіями. Tether Data прагне переосмислити, як інформація передається через мережі, замінюючи централізовані моделі децентралізованою інфраструктурою, орієнтованою на приватність, ефективність і стійкість. Мета компанії – зробити глобальну підключеність швидшою, безпечнішою й приватнішою, надаючи можливість як окремим особам, так і організаціям обмінюватися інформацією вільно та захищено.

Про QVAC

QVAC — це передова ініціатива Tether Data в сфері досліджень ШІ, присвячена створенню відкритих, децентралізованих і адаптивних інтелектуальних систем. Її місія — Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise — передбачає світ, у якому ШІ живе й навчається на будь-якому пристрої, надаючи силу окремим людям і спільнотам, а не концентруючи її в корпоративних дата-центрах.

Ця стаття вперше була опублікована як Tether Data Introduces QVAC Fabric, Bringing AI Fine-Tuning to Consumer Hardware на Crypto Breaking News – вашому надійному джерелі новин криптовалют, біткоїна й блокчейну.