Китайська компанія Tencent оголосила про повне оновлення її власної високопродуктивної обчислювальної мережі XingMai. Оновлена мережа XingMai 2.0 працює на власному обладнанні для мережі та мережевих картах штучного інтелекту, що підтримують більше 100 тисяч карт масової комутації. Коефіцієнт комунікації в мережі зросла на 60% порівняно з попередньою версією, що дозволить покращити ефективність навчання великих моделей на 20%. Якщо раніше синхронізація обчислення для певного результату тренування займала 100 секунд, то тепер це займатиме лише 40 секунд. Модель, для тренування якої раніше потрібно було 50 діб, тепер можна навчити за 40 днів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Tencent випускає Xingmai Network 2.0 для підвищення ефективності навчання великих моделей ШІ на 20%
Китайська компанія Tencent оголосила про повне оновлення її власної високопродуктивної обчислювальної мережі XingMai. Оновлена мережа XingMai 2.0 працює на власному обладнанні для мережі та мережевих картах штучного інтелекту, що підтримують більше 100 тисяч карт масової комутації. Коефіцієнт комунікації в мережі зросла на 60% порівняно з попередньою версією, що дозволить покращити ефективність навчання великих моделей на 20%. Якщо раніше синхронізація обчислення для певного результату тренування займала 100 секунд, то тепер це займатиме лише 40 секунд. Модель, для тренування якої раніше потрібно було 50 діб, тепер можна навчити за 40 днів.