Масштабування інфраструктури штучного інтелекту для обслуговування 800 млн щотижневих користувачів — це не просто питання додавання більшої кількості обчислювальних потужностей до проблеми. Справжня магія відбувається в спеціалізації моделей та стратегічному доопрацюванні.

Команди платформної інженерії тепер зосереджуються на спеціалізованих архітектурах моделей замість універсальних підходів. Що цікаво? Перехід до випуску моделей з відкритими вагами сигналізує про важливий стратегічний поворот - балансування між власними перевагами та зростанням екосистеми.

Управління елітними командами ML на такому масштабі означає переосмислення всього - від конвеєрів розгортання до інструментів для розробників. Тепер вузьким місцем не є проста продуктивність моделі; це зробити цю продуктивність доступною та практичною для будівельників у різних випадках використання.