Знову мучили з міжнародними переказами цілий ранок.
Листи з нагадуваннями про оплату від закордонних клієнтів завжди приходять вчасно, причина залишається такою ж, як і завжди — банківський переказ застряг десь у дорозі. Коли телефонуєш, завжди чуєш ту ж універсальну відповідь: «Міжнародний переказ потребує 3-5 робочих днів для обробки».
Коли я вже готувався змиритися, на моєму телефоні раптом з'явилося повідомлення: основна мережа певного банку офіційно запущена.
Цей проект, який стверджує, що переведе банківські активи обсягом 100 трильйонів доларів на блокчейн, можливо, дійсно змінює т

Системи штучного інтелекту високого класу більше не використовують брутальне обчислення — вони маршрутизують завдання до спеціалізованих модулів.
Архітектура змішаних експертів? Це спосіб масштабувати інтелект, не витрачаючи ресурси. Вибіркова активація переважає над тим, щоб кидати все на проблему.
Цей шаблон проектування вже змінює спосіб, яким децентралізовані мережі обробляють навантаження на висновки.

Remi та Simon раніше представили проект LeRobotHF на певній відкритій вихідний код платформі, який викликав значний відгук у сфері Боти. Тепер вони запустили новий проект Uma, і здається, що потенціал відкритої співпраці в області AI Боти ще не був повністю розкритий. Галузь потребує більше такого відкритого підходу до технологічного прогресу, а не монополії кількох гігантів на всі досягнення. Очікуємо побачити, які проривні рішення зможе запропонувати Uma.

Знати, що насправді вражає? Litecoin працює безперервно вже більше 14 років. Жодних простоїв, жодної драми — тільки чиста надійність. Ось який трек-рекорд має значення в цій сфері.

Деякі речі не повинні бути функціональними опціями, а повинні бути на системному рівні.
Приватність, безпека, децентралізація — ці три елементи безпосередньо закладені в архітектуру, ставши основою всієї системи. Таким чином, способи використання dApp кардинально змінилися.
Куди перенесли акценти? Безпека смарт-контрактів поставлена в центр уваги, фінансові ризики систематично знижуються, а розробники можуть безпосередньо використовувати рідні інструменти Rust — справжня економія на інфраструктурі.
Суть у тому, щоб перетворити «те, що має бути», на «те, що за замовчуванням є», від самого почат

Екрановані транзакції Zcash? Вони зламали щось дике. Ви можете довести, що у вас є кошти для покриття платежу — не розкриваючи, які монети ви використовуєте. Це здавалося неможливим раніше. Конфіденційність зустрічається з верифікацією, без компромісів.

Перехід від простоти текстових записів Ethscriptions до справжнього мислення EVM? Так, це розумове тренування.
Мій робочий процес: спочатку розробити кожну деталь у території Ethscriptions. Побудувати специфікацію, написати документацію, отримати робочу реалізацію з цією зрозумілою логікою простого тексту. Коли ця основа буде міцною, портинг на EVM або масштабування до повноцінного застосунку стає дивовижно плавним — в основному, це один чистий переклад.
Іноді довгий маршрут насправді є скороченням.

Дженна Ортега тільки що стала останньою знаменитістю, яка виступила проти контенту, створеного штучним інтелектом. Голлівуд вже давно воює зі штучним інтелектом — актори, сценаристи та творці висловлюють занепокоєння щодо того, як ця технологія може змінити їхню індустрію. Лінії битви стають дедалі зрозумілішими щодня.

NVIDIA щойно представила величезну колекцію відкритих AI інструментів на NeurIPS2025. Мова йде про понад 70 статей, семінарів та технічних сесій, що охоплюють все: від розумнішої архітектури AI систем до медичних досліджень з проривами.
Інструментальний набір охоплює кілька сфер: протоколи безпеки автономних транспортних засобів, оптимізацію інференції на межі та фреймворки розгортання нового покоління. Медичні дослідники отримують спеціалізовані ресурси, тоді як розробники автономних транспортних засобів можуть отримати доступ до вдосконалених інструментів валідації безпеки.
Що виділяється? Ч

Рея сьогодні падіння щось, що може перевернути один з найстаріших сценаріїв DeFi.
Протягом багатьох років наратив був простим: хочете справжню швидкість? Потрібно йти на компроміс з безпекою на рівні Ethereum. Саме так це працює, правда?
Виявляється, можливо, вже ні.
Їхній крок із Eigen натякає на іншу гру. Продуктивність без компромісу в безпеці. Це той вид зміни, який змушує задуматися, чи приймали ми обмеження, які насправді не повинні існувати.
Це один з тих моментів, коли припущення, яке всі вважали само собою зрозумілим, починає показувати тріщини. І коли припущення ламаються в DeFi, реч

Масштабування інфраструктури штучного інтелекту для обслуговування 800 млн щотижневих користувачів — це не просто питання додавання більшої кількості обчислювальних потужностей до проблеми. Справжня магія відбувається в спеціалізації моделей та стратегічному доопрацюванні.
Команди платформної інженерії тепер зосереджуються на спеціалізованих архітектурах моделей замість універсальних підходів. Що цікаво? Перехід до випуску моделей з відкритими вагами сигналізує про важливий стратегічний поворот - балансування між власними перевагами та зростанням екосистеми.
Управління елітними командами ML на

Вам колись цікаво, чому витоки даних продовжують відбуватися? Ось незручна правда: більшість компаній накопичують дані, які вони ніколи насправді не використають.
Поміркуй над цим. Кожен витік паролів за останні десять років? Та сама історія. Хтось вирішив зберегти облікові дані, які мали залишатися епhemeral. Шаблон очевидний, як тільки ти його побачиш.
Тут в гру вступають протоколи нульового знання. Замість того, щоб збирати все і сподіватися на свою безпеку, чому б просто не... не зберігати чутливу інформацію? Перевіряйте без накопичення. Простий концепт, але він перевертає всю модель безпе

Тільки що протестував перетворення кліпу капібари в стиль піксельного мистецтва за допомогою редагування відео з використанням ШІ — результати досить вражаючі. Проводжу ці експерименти через інструменти перетворення відео у відео, зокрема редактор Kling O1. Технологія переносу стилю стає все більш доступною.

Темп, з яким зараз розвиваються штучний інтелект і робототехніка? Це, чесно кажучи, дико. Ми говоримо про майбутнє, де робота стає вибором, а не необхідністю. Подумайте про це — якщо ці технології продовжать розвиватися таким темпом, ми рухаємося до світу, де ви зможете отримати майже будь-які товари чи послуги, які хочете. Що б ви не уявили, ви зможете це мати. Штучний інтелект досягне такого рівня, де зможе впоратися з будь-чим, що люди можуть вигадав. Наслідки для того, як ми структуруємо своє життя, нашу економіку і наше ставлення до роботи, є величезними. Ми можемо бути ближчими до цієї р

Помітили щось дивне останнім часом? Люди безтурботно демпінгують свої фінансові записи, медичну історію, юридичні документи та глибоко особисті речі в ChatGPT. Все пов'язано з їхніми реальними акаунтами Gmail з повною ідентичністю.
Це просити неприємностей, якщо ви питаєте мене.

Останні думки про можливості Grok привертають увагу. Кажуть, що ця система штучного інтелекту досягає нових показників у виконанні складних аналітичних завдань, з рівнями точності, які наближаються до ідеальних у більшості випадків.
Те, що привертає увагу, - це не лише показники продуктивності. Існує ширша розмова про те, як ці системи навчаються. Наголос на впровадженні протоколів пошуку істини в архітектуру ШІ стає гарячою темою в технічних колах. Дехто вважає, що цей підхід може змінити наше уявлення про розвиток машинного інтелекту.
Коли моделі ШІ вирішують багатогранні проблеми, виявляєть

У Кремнієвій долині відбулася значна гра влади. Провідний виробник графічних процесорів витратив $2 мільярд, щоб придбати гіганта програмного забезпечення для проектування чіпів, і цей крок більший, ніж здається. Закріпивши інструменти проектування, на яких покладаються всі, від стартапів до технологічних титанов, вони не просто купують програмне забезпечення—вони забезпечують контроль над усім процесом проектування напівпровідників. Ця стратегія вертикальної інтеграції може змінити спосіб розробки AI-чіпів та обладнання для видобутку. Для галузі, яка вже стикається з обмеженнями в постачанні

Ось прогноз, який може звучати дико, але здається неминучим: робота може стати абсолютно необов'язковою раніше, ніж ми думаємо. Не в якійсь далекій науково-фантастичній майбутності — можливо, протягом наступного десятиліття, безумовно, до того, як мине 20 років. Це той часовий графік, на який я ставлю. Світ, де присутність на роботі не є вимогою для виживання, а лише вибором. Чи звучить це як утопія чи хаос, напевно, залежить від того, де ви зараз стоїте.

Чи замислювалися ви, наскільки великим може стати світ людяних чипів? Важлива фігура з Уолл-стріт щойно оприлюднила цифри, які змусить вас двічі подумати. Вони прогнозують $305 мільярдів доларів на ринку напівпровідників, зокрема для людяних роботів до 2045 року. Що підживлює цей величезний прогноз? Два ключові слова, які дійсно мають значення: втілена штучна інтелект та щось, що вони називають "фізичним інтелектом". Але ось де стає цікаво - справжні гроші не будуть у самих роботах. Розумна ставка? Процесори штучного інтелекту та технології датчиків. Це ті компоненти, які, ймовірно, отримають

Архітектура Террі виходить далеко за межі базових циклів запитів, які ви могли б знайти в ранніх фреймворках агентів. Ця система насправді має глибину — повні модулі особистості, постійні банківські пам'яті, складні двигуни поведінки, які адаптуються з часом, плюс спеціальний менеджер життя, що організовує його щоденну рутину. Це не просто ще один чат-бот, який переробляє відповіді, а система, розроблена для еволюції та підтримки послідовності в міжособистісних взаємодіях.