xAI завершила свою третю основну дата-центрівську споруду, Colossus 3. У поєднанні з Colossus 1 та Colossus 2 загальна площа дата-центрів компанії досягає приблизно 2,5 мільйонів квадратних футів. Три діючі об'єкти об'єднуються у єдину суперкомп'ютерну інфраструктуру, здатну забезпечити майже 2 гігавати обчислювальної потужності. Що стосується апаратного забезпечення, це означає понад 1 мільйон GPU, розподілених по всіх об'єктах. За оцінками галузі, загальні капітальні інвестиції у всі три об'єкти перевищують $35 мільярдів. Масштаб цього розгортання інфраструктури є значним кроком уперед у доступних обчислювальних ресурсах для розробки та впровадження великих моделей штучного інтелекту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenTherapist
· 01-09 02:53
35 мільярдів вкласти лише для тренування моделі, ця швидкість безглуздої витрати грошей просто неймовірна
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetective
· 01-09 02:52
3.5 мільярдів доларів вкладено, щоб навчити цей AI... ця гонка озброєнь справді ніколи не закінчується
Переглянути оригіналвідповісти на0
PrivacyMaximalist
· 01-09 02:52
Чорт, 3.5 мільярдів доларів витрачені просто так на тренування цієї системи? Чи зможе вона перевершити GPT-4?
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyOnMainnet
· 01-09 02:37
35 мільярдів вкласти, щоб запустити великі моделі, ця ставка справді дуже велика
xAI завершила свою третю основну дата-центрівську споруду, Colossus 3. У поєднанні з Colossus 1 та Colossus 2 загальна площа дата-центрів компанії досягає приблизно 2,5 мільйонів квадратних футів. Три діючі об'єкти об'єднуються у єдину суперкомп'ютерну інфраструктуру, здатну забезпечити майже 2 гігавати обчислювальної потужності. Що стосується апаратного забезпечення, це означає понад 1 мільйон GPU, розподілених по всіх об'єктах. За оцінками галузі, загальні капітальні інвестиції у всі три об'єкти перевищують $35 мільярдів. Масштаб цього розгортання інфраструктури є значним кроком уперед у доступних обчислювальних ресурсах для розробки та впровадження великих моделей штучного інтелекту.