2026-01-09 07:23:34

Наразі моделі штучного інтелекту для виведення мають фундаментальну проблему: ви отримали відповідь, але не можете взагалі перевірити, чи дійсно цей результат був честиво отриманий на основі вказаної вами моделі та даних. Це як чорна скринька — вам доводиться довіряти всьому, що з неї виходить.

Саме це і намагаються вирішити проекти на кшталт @inference_labs — не зробити штучний інтелект зручнішим, а зробити результати його роботи перевіряємими та надійними.

Написати текст, створити креативний контент — нехай і чорна скринька, та й гаразд, нічого страшного. Але коли йде мова про ланцюгові ліквідації, голосування в DAO або залучення AI до прийняття критичних рішень? Тоді надійність — це не варіант на вибір, а питання життя і смерті. Вам потрібен незаперечний доказ: цей результат дійсно було створено на основі прозорої логіки обчислень та справжніх вхідних даних. Інакше весь фундамент ланцюгових застосунків побудований на піску.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

8 лайків

Нагородити
8
9
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

GasFeeGazer

· 19год тому

Чорний ящик AI дійсно потрібно контролювати, адже у питаннях, що стосуються реальних грошей, не можна діяти наосліп. --- Цю проблему давно вже потрібно було підняти, довіра не може базуватися на "я сказав — значить так". --- Рішення на блокчейні з використанням чорних коробок? Ха, це просто нагромадження коду на столі азартних гравців. --- Перевірність дій справді є слабким місцем Web3, на щастя, вже починають серйозно цим займатися. --- Прозорість логіки — це єдиний шлях для AI вижити в ланцюгу. --- Замість хвалитися, що AI дуже розумний, краще довести, що він не обманює — ця логіка надзвичайно проста. --- Що стосується ліквідації та голосувань, одна помилка у підрахунках — і капітал зникає, тому все має бути перевірюваним. --- Проблема моделі чорного ящика давно вже не технічна, а у довірчій архітектурі. --- Говорячи просто, потрібно зробити так, щоб кожен крок AI можна було перевірити, а кожен висновок — простежити, тоді це справжня децентралізація. --- Раніше ніхто не звертав уваги на створення контенту за допомогою AI, а тепер, коли йдеться про управління DAO, потрібно бути точним у кожному кроці обчислень, різниця очевидна.