Побачивши останні технічні досягнення Inference Labs, хочу висловити своє розуміння практичного застосування zkML.



Багато хто прагне до повної перевірки моделі, але цей шлях насправді неможливий — вартість перевірки занадто висока, швидкість занадто низька, і масштабування просто неможливе. Який справжній шлях? Розумно підтверджувати лише ключові частини.

Як саме це зробити? Модульний дизайн у поєднанні з розподіленим доказом. Розбиваємо обчислення на кілька незалежних модулів, кожен генерує доказ, а потім через розподілену мережу паралельно перевіряємо. Це забезпечує безпеку і значно знижує обчислювальне навантаження на окремі точки.

Від теорії до практичного впровадження — саме тут zkML потребує справжнього прориву. У порівнянні з ідеальним станом повної перевірки, прагматичні рішення зазвичай краще сприяють розвитку індустрії.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ETHReserveBankvip
· 10год тому
哈,又是一个"完全驗證夢"破碎的時刻...說實話我早就看出來了,那條路根本行不通 分散式模組化這套思路確實可靠,不過執行起來水還是很深啊 終於有人敢說實用主義了,做產品就得這樣想 模組化拆分聽起來簡單,但怎麼保證各模組之間的一致性呢?這塊是不是又是另一個坑 Inference Labs這波有點意思,感覺方向對了 所以歸根結底還是在做權衡——安全性、效率、可擴展性三角形永遠選不全 這思路確實比那些紙上談兵的方案強多了
Переглянути оригіналвідповісти на0
faded_wojak.ethvip
· 01-12 01:04
Чесно кажучи, повністю перевірити цей шлях — це хибна дилема, вартість надто висока. Децентралізоване модульне підходження набагато надійніше, здається, Inference Labs вийшли на правильний шлях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorPriceNightmarevip
· 01-10 08:51
哈哈 нарешті хтось сказав правду, повністю перевірена система дійсно є порожніми словами Я вірю в шлях модульного розподілу, просто питання в тому, коли це справді стане реальністю з точки зору витрат Але повертаючись до теми, зараз багато проектів на слуху, чи зможе Inference Labs цього разу не знову запропонувати лише презентаційний план?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FreeMintervip
· 01-10 08:50
Хаха, це вже серйозна розмова, повністю підтверджує, що той підхід давно варто було викинути в смітник Модульний розподілений цей крок мені подобається, але як забезпечити, щоб між модулями не було лазівок Прагматизм справді може зайти далі, але чи Inference Labs цей план насправді запустили Відчуваю, що це трохи поверхневе, дочекаюся більш solid даних перед тим, щоб щось говорити modularity та теорія в принципі без проблем, ключ у виконанні
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletWhisperervip
· 01-10 08:49
Ні, модульне доведення — це просто... неминуче, справді. Я спостерігав за моделями швидкості транзакцій на цих zkml контрактах і чесно кажучи? Дані вже місяцями кричать про це. Повна верифікація завжди була глухим кутом з точки зору статистики.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoolJumpervip
· 01-10 08:44
Повна верифікація цієї системи дійсно є глухим кутом, я давно це зрозумів. Розподілене доведення — це правильний шлях, але справжніх реалізованих проектів дуже мало. --- Добре сказано, теорія і практика — це як небо і земля. Скільки разів обіцяли революцію, і все зійшло нанівець, але Inference цього разу справді має щось цінне. --- Мені подобається комбінація модульності + розподіленої паралельної верифікації. Просто цікаво, які показники продуктивності вдасться досягти, чекатиму даних. --- Не треба багато говорити, головне — наскільки знизяться витрати? Якщо вдасться зменшити gas-фі за половиною, я повірю. --- Ха, нарешті хтось сказав правду. Ідея повної верифікації — утопія, яка має бути зруйнована. Практичний підхід — це король.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVVictimAlliancevip
· 01-10 08:39
哈哈 нарешті хтось сказав це, повна перевірка тієї теорії — це псевдопостулат, газ коштує на межі банкрутства Модульний розподіл — хороша ідея, здається, трохи схожа на концепцію шардінгу? В будь-якому випадку, це краще за чисту теорію До речі, чи зможе Inference Labs справді знизити витрати, чи це знову чергова хвиля хайпу? Практичність — це головне, погоджуюсь Зараз у цій сфері всі прагнуть до досконалості, але в результаті нічого не потрапляє в ланцюг Здається, zkML нарешті має шанс на прорив
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити