Чи коли-небудь замислювалися, де насправді почалася вся історія штучного інтелекту? 🤔
Ось у чому справа — це зовсім не стосувалося торгових алгоритмів або складних нейронних мереж.
У 1950-х роках піонери, такі як Алан Тьюрінг, поставили спокусливо просте питання: Чи може машина проявляти інтелект через свої дії, а не через саму свідомість?
Це одне питання перепрограмувало уявлення людей про обчислення.
Перші системи були жорстко структуровані. Без адаптації. Без самовдосконалення. Лише холодна логіка, що слідує заздалегідь визначеним шаблонам. Вони працювали як складні калькулятори — потужні в межах вузьких рамок, але за своєю суттю обмежені.
Цей фундамент важливіший, ніж багато хто усвідомлює. Перехід від систем, заснованих на правилах, до алгоритмів навчання не був неминучим; це був концептуальний стрибок, що ґрунтувався на десятиліттях накопиченого розуміння та невдалих експериментів. Розуміння цієї подорожі допомагає нам зрозуміти, що відбувається сьогодні з застосуваннями AI у блокчейн-екосистемах та децентралізованих платформах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
degenwhisperer
· 4год тому
Тьюрін цей чувак справді неймовірний, одне питання і він одразу розірвав всю науку про обчислювальні машини, але кажучи чесно, зараз всі говорять про нейронні мережі, великі моделі, ніби AI — це щось нове, що з'явилося за останні кілька років, насправді це насіння було закладено десятиліття тому.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseHomeless
· 4год тому
Тьюрін — справжній геній, але ти знаєш, що зараз рівень хайпу навколо ШІ вже перевищує реальну цінність щонайменше у три рази
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeDegen
· 4год тому
Тьюрін той чувак давно передбачив усе, просто не очікував, що зараз ми граємося з ланцюговим AI, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-bd883c58
· 4год тому
Тьюрін, цей хлопець, справжній геній, але чесно кажучи, рівень хайпу навколо сучасного ШІ... трохи перебір.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GraphGuru
· 4год тому
Тьюрін цей брат справді крутий, просто поставив одне питання — і вся індустрія ШІ злетіла.
Але чесно кажучи, зараз ті AI-проекти на ланцюжку здаються все ще працюючими за холодними правилами, до справжньої адаптивності ще дуже далеко.
Від калькулятора до нейронної мережі — такий великий стрибок, скільки ж провальних експериментів за цим стоїть... Не дивно, що зараз ще так багато поганих проектів.
Насправді, комбінація блокчейна + AI здається, ніби повторює історію?
Web3 AI ще навіть не навчився "мислити".
Ця стаття трохи хардкорна, але підхід до розв'язання проблем хороший, потрібно поступово розбиратися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GmGnSleeper
· 4год тому
Тьюрін брате, він уже тоді думав про це, а ми досі граємося з концепціями, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
Whale_Whisperer
· 5год тому
Тьюрін цей чувак справді бог, він давно дав нам відповідь, а зараз ще раз перевіряє цю теорію.
Чи коли-небудь замислювалися, де насправді почалася вся історія штучного інтелекту? 🤔
Ось у чому справа — це зовсім не стосувалося торгових алгоритмів або складних нейронних мереж.
У 1950-х роках піонери, такі як Алан Тьюрінг, поставили спокусливо просте питання: Чи може машина проявляти інтелект через свої дії, а не через саму свідомість?
Це одне питання перепрограмувало уявлення людей про обчислення.
Перші системи були жорстко структуровані. Без адаптації. Без самовдосконалення. Лише холодна логіка, що слідує заздалегідь визначеним шаблонам. Вони працювали як складні калькулятори — потужні в межах вузьких рамок, але за своєю суттю обмежені.
Цей фундамент важливіший, ніж багато хто усвідомлює. Перехід від систем, заснованих на правилах, до алгоритмів навчання не був неминучим; це був концептуальний стрибок, що ґрунтувався на десятиліттях накопиченого розуміння та невдалих експериментів. Розуміння цієї подорожі допомагає нам зрозуміти, що відбувається сьогодні з застосуваннями AI у блокчейн-екосистемах та децентралізованих платформах.