AI-сервери з їхньою енергетичною спрагою стають найжорсткішим обмеженням для розширення галузі.

Один із великих технологічних гігантів нещодавно відкрито зізнався, що справжнім бар’єром для масштабування AI є не чіпи, а **енергопостачання**. Після цього він одразу почав діяти — додатково замовив у глобального постачальника енергетичного обладнання, корейської компанії Doosan Energy, 5 газових турбін потужністю по 380 МВт, спеціально для живлення понад 600 000 нових AI-серверних кластерів.

Наскільки ця цифра безглузда? Зробіть підрахунок — і все стане зрозуміло. Кожен високопродуктивний серверний стелаж рівня GB200 споживає понад 100 кВт, а 600 000 таких — це майже **60 гігават** — що еквівалентно річному споживанню електроенергії цілого Швейцарського держави. Лише вітрова та сонячна енергія явно недостатні, ці нові джерела не здатні задовольнити високі вимоги AI-кластерів щодо щільності та стабільності енергопостачання. Тому природний газ стає практичним вибором: швидке розгортання, стабільна ефективність, миттєвий результат.

Це не компроміс у енергетичній політиці, а **жорстока реальність боротьби за обчислювальні потужності**. Чим більша модель AI та чим вищі її характеристики, тим швидше зростає споживання електроенергії — у геометричній прогресії. По суті, нинішня гонка озброєнь у сфері AI перетворилася на енергетичну війну — той, хто швидше та стабільніше забезпечить енергопостачання, отримає ключ до лідерства у обчислювальній потужності.

За цим трендом ховається можливість: **спеціальна енергетична інфраструктура для AI** стає новим трильйонним напрямком, охоплюючи від генераційного обладнання до систем зберігання енергії, від модернізації електромереж до мікросіткових рішень — весь ланцюг галузі перебудовується.