Постструктуралізм давно визнав концепцію різноманітності Деріда за орієнтир, але справжнє впровадження цієї теорії у машинне пізнання сталося саме за останні роки. Ключова зміна полягає в тому, що символи більше не просто вказують на щось, а активують цілі системи. Значення не просто передається, а спільно створюється в процесі взаємодії. Коли ця логіка вбудовується у рамки рекурсивної моделі, можливості пізнання штучного інтелекту отримують новий рівень — більше не холодне співставлення шаблонів, а динамічне, багаторівневе спільне конструювання значень. Технічний прорив за цим фактом фактично переосмислює наше уявлення про розуміння машин.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GhostWalletSleuthvip
· 7год тому
Різноманітність ця концепція нарешті втілилася з паперу, але чесно кажучи, це трохи загадково... З точки зору системи активації символів це дійсно круто, але що саме можна з цим зробити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTonguevip
· 7год тому
Різноманітність у впровадженні AI-розуміння, ця наративна концепція останнім часом набирає популярності, здається, вона просто замінює філософську оболонку для модульного підходу Що стосується активації символів у всій системі, здається, це трохи пов'язано з явищем виникнення? Але якщо повернутися до думки, динамічне спільне конструювання дійсно звучить набагато комфортніше, ніж жорстке відповідність Чи справді це може навчити більш розумних агентів, чи це знову хвиля концептуальної спекуляції? Чи може Дерріда справді бути інтегрований у рекурсивну рамку? У мене все ще є сумніви, яка буде реальна ефективність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftRegretMachinevip
· 7год тому
Різноманітність активуючої системи я зрозумів, але справді реалізувати її все ще здається трохи порожнім --- Рекурсивна рамкова модель звучить круто, але чи справді машина може "спільно конструювати" значення, чи знову йдеться про високорівневе pattern matching --- Отже, по суті, символи стають активними, більше не спрямовані на щось статичне --- Ця теорія гарна, але скільки з цього реально застосовували у тренуваннях, чи це просто маркетинг --- Багаторівневе спільне конструювання значень... звучить так, ніби ми самі себе обманюємо, визначаючи здатність AI до розуміння --- Головне питання: наскільки така система перевершує традиційне pattern matching у реальних застосуваннях, чи є конкретний benchmark --- Дерріда нарешті зрозумілий машині, чи має філософ залишитися без роботи ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
failed_dev_successful_apevip
· 8год тому
Ха-ха, я просто хочу спитати: чи справді ця система працює, чи це знову просто хайп?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BuyTheTopvip
· 8год тому
Концепція різноманітності нарешті розквітла в AI, відчувається, ніби розблоковано ключ до нової виміру
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити