DappDominator

У Bitcoin існує цей смішний парадокс — всі постійно кажуть, що атака 51% неможлива, що мережа фактично незламна. Але чи не саме це створює сюжетний поворот? Коли консенсус будує стіну з написом "це не може статися", реальність іноді має інші плани. Уявіть сценарії: скоординована PvP-атака на мережу Bitcoin, розділення ланцюгів, той самий хаос на ринку, що читається як трилер. Можливо, це ніколи не станеться, або можливо, хтось уже рахує цифри. Іронія досить темна — ми побудували цю систему на припущенні децентралізації, але чим більше люди наполягають, що вона непроникна, тим більше виникає пи

PixVerse запускає інструмент для створення реального часу AI відео, і цього разу за кордоном почали трохи нервувати. Останнім часом швидкість оновлення внутрішніх AI інструментів дійсно швидка, а ціна набагато дешевша. Від швидкості рендерингу до циклу оновлень і до відточування користувацького досвіду — здається, логіка змагання у всьому сегменті змінилася — багато команд почали більш прагматично працювати над продуктом, а не триматися за фінансування та розповідати історії. Цього разу PixVerse представив можливість створення відео в реальному часі, і справді є багато цікавих моментів щодо за

Нам не вистачає трьох ключових складових для того, щоб технологія агентів дійсно працювала:
(1) Ідентичність – як агенти доводять, хто вони
(2) Транзакції – як вони виконують дії в мережі
(3) Виявлення – як вони знаходять і встановлюють зв’язки з сервісами
Без цих компонентів "агентний" підхід — це просто гарна назва, обгорнута навколо автоматизації. Реальна проблема полягає не в тому, щоб додати ШІ скрізь — а в інженерії примітивів, які дозволяють автономним системам працювати без довіри у крипто-світі.

Це лише моя уява, чи алгоритм останнім часом став набагато кращим? Останні оптимізації здаються зовсім інші. Покращення у 4 рази здається відчутним — цікаво, чи інші також спостерігають подібні покращення у продуктивності?

Що чекає на криптовалютні гаманці далі
Сучасний досвід роботи з гаманцями є незручним. Користувачі тонуть у фразах відновлення, борються з приватними ключами і вручну перекидають активи між ланцюгами, ніби це якась головоломка. Це не масштабується.
Реальний зсув відбувається, коли гаманці перестають бути окремими інструментами і починають функціонувати як інфраструктура ідентичності. Уявіть інтерфейс, який обробляє все — автентифікацію, управління активами, міжланцюгові операції — все це інтегровано непомітно. Не потрібно запам’ятовувати. Немає тертя. Лише чиста функціональність.
Саме до цього

Наступна глава інтернету — це делегування 👑
Уявіть собі, що AI-агенти виконують ваші щоденні завдання, зберігаючи повний контроль і приватність. Це бачення агентського інтернету. За словами Адама, технічного директора OpenGradient, цей перехід може кардинально змінити спосіб нашої взаємодії з цифровими екосистемами.
Але ось у чому справа: без належних механізмів контролю користувачів ця сама технологія може перетворитися на дистопію. Різниця між звільненням і маніпуляцією полягає в одному — хто тримає ключі. З прискоренням впровадження архітектура, яку ми будуємо сьогодні, визначить, чи агент

Apple's Siri отримує масштабне оновлення штучного інтелекту, і ринок вже реагує. Google нещодавно перевищив поріг у $4 трильйонів доларів ринкової капіталізації на схожому імпульсі AI. Ці технологічні гіганти, що активніше просувають можливості штучного інтелекту, здається, підсилюють широку ентузіазм на ринку.
Якщо ви спостерігаєте за цим розвитком і думаєте про інвестиції в ці традиційні технологічні активи, є цікава перспектива, яку варто дослідити — ончейн обгорнуті версії основних акцій дозволили отримати доступ до них поза межами традиційних брокерських рахунків. Це ще один приклад того

Роботи стають все меншими, швидкість зростає все більше, і це дійсно круто. Але де справжній прорив? У тому, щоб автономні системи надавали справжні докази, а не просто казали "повірте мені".
Саме в цьому напрямку рухається проект перевірюваної мережі логіки. У їхньому технічному білому папері «Перевірювана мережа логіки» детально викладено весь фреймворк верифікації в мережі — не на основі обіцянок, а за допомогою доказових механізмів, що дозволяють незалежно перевіряти кожен крок обчислень. Уявіть: рішення, прийняті ШІ, можна не лише простежити, а й повторно виконати та підтвердити на мереже

Мережа Solana підтримує вражаючу пропускну здатність. Щоденний обсяг транзакцій стабільно перевищує 60 мільйонів, що триває понад 750 днів поспіль. Це демонструє стабільність мережі та її здатність обробляти великі обсяги. Постійна високопродуктивна робота відображає зростаюче впровадження та здатність протоколу справлятися з основними навантаженнями транзакцій без деградації.

Вважаєте, що всі проєкти з нульовими доказами вже запущені? Не поспішайте, у екосистемі ще багато інноваційних ідей у процесі розробки.
Miden обрав інший шлях.
Більшість ZK-рішень на ринку прагнуть перенести всю обчислювальну роботу на ланцюг, але Miden використовує зворотний підхід: обчислення виконуються локально на пристрої користувача, а блокчейн лише відповідає за перевірку результату. Таким чином, обсяг роботи з перевірки на ланцюгу значно зменшується, і пропускна здатність та ефективність системи підвищуються.
Такий архітектурний підхід має реальні переваги для масштабованості та досвід

Перевірені AI-агенти починають з'являтися на горизонті. Замість просто прагнення до більш розумних моделей, ринок починає зосереджуватися на прозорості процесу прийняття рішень AI. Коли логіка обґрунтування виконується в ланцюгу, кожен крок AI може бути відстежений і підтверджений, а не прихований за чорним ящиком. Суть цієї парадигмальної зміни полягає у довірі — вам потрібно знати, що робить AI, як він доходить до висновків і хто контролює весь процес. Це має велике значення для екосистеми Web3, роблячи децентралізовані AI-додатки більш прозорими і керованими.

Проблема прозорості штучного інтелекту нарешті отримала рішення. У протоколах DeFi, автономних агентів і роботизованих системах ми часто стикаємося з складною дилемою: неможливо перевірити справжність і безпеку рішень AI, доводиться сліпо довіряти чорному ящику. Вартість такої довіри дуже висока.
Технологія доказів з нульовою довірою (ZKP) змінює цю ситуацію. За допомогою рамки ZKP процес розуміння AI стає математично перевірюваним, кожен крок виходу може бути незалежно аудиторським, а весь ланцюг прийняття рішень стає повністю прозорим. Це означає, що вам більше не потрібно сліпо довіряти, а

Ви знаєте? Один із співзасновників Digital Asset брав участь у відкритому коді Canton Network, а раніше він також співавтор статті про libsnark — ця стаття згодом еволюціонувала у протокол Zcash.
Shaul Kfir у ті часи працював у такому дослідницькому середовищі та тісно співпрацював з Eli-Ben Sasson. Пізніше Eli-Ben Sasson став співзасновником Zcash, а потім заснував StarkWare. Від ранніх досліджень у галузі приватності до інженерного застосування доказів із нульовою довірою — ця технологічна лінія пов’язує кілька важливих проектів та інновацій у сфері криптовалют. За зовнішнім виглядом різні п

LightLink робить великі ставки на інфраструктурні основи, а не на короткострокові наративи. Мережа впроваджує режим Enterprise, щоб забезпечити безгазові транзакції у значущих масштабах, роблячи взаємодії з блокчейном більш економічно ефективними. З боку користувачів, Stella Wallet спрощує досвід роботи з ланцюгом за допомогою більш інтуїтивного інтерфейсу. Тим часом, Bolt вирішує питання абстракції ланцюгів для розробників і користувачів, зменшуючи тертя між різними екосистемами блокчейна. Це не швидкі перемоги — це фундаментальні елементи, розраховані на зрілість з часом у міру масштабування

一位 досвідчений експерт з блокчейн-платежів на конференції банківської сфери в Італії зазначив, що мережі міждержавних транзакцій на базі блокчейну змінюють правила гри у традиційній банківській галузі. Його основна ідея полягає в тому, що: "Цього разу інноваційні технології безпосередньо проникають у ядро системи."
Що це означає? Традиційний процес міжнародних переказів включає кілька посередників, тривалі цикли розрахунків та високі витрати — тоді як платіжні мережі на основі розподіленого реєстру обходять ці етапи. Миттєві розрахунки, прозоре ціноутворення, зниження витрат — ці переваги змуш

Централізований ШІ зростає завдяки більшій обчислювальній потужності. Децентралізований ШІ зростає завдяки людям.
Одна масштаб — це більші машини. Інша — через участь.
Ось що змінює ситуацію: коли ви тримаєте людей у зворотному зв'язку, ваші моделі не просто стають більшими — вони стають розумнішими. Різниця накопичується з часом.
Це не просто інфраструктура. Це принципово інша архітектура.
У термінах Web3 один оптимізується для швидкості, інший — для узгодженості з розподіленим інтелектом. Вибір визначає все подальше.

Розробка реалізації Bitcoin у мові програмування Gleam — ось цікава експериментальна робота. Успішно синхронізовано заголовки блоків між Bitcoin testnet 3 і testnet 4, що підтверджує правильність роботи основної функціональності.
Цікава частина? Ніякого попереднього досвіду з Gleam перед цим проектом. Більшість розробки виконано цілком на мобільному пристрої з використанням Claude Code, що дозволило швидко ітеративно вирішувати проблеми. Впроваджено всебічне тестування протягом усього процесу для раннього виявлення проблем.
Цей досвід демонструє, як сучасні інструменти розробки з підтримкою шт

Не всі герої носять плащі. Деякі керують цілісними екосистемами з-за лаштунків — забезпечуючи дані цін у реальному часі, погодні дані та виводячи офчейн-правду в ончейн цілодобово. Саме так працює інфраструктура Oracle. Кожна транзакція, кожне рішення залежить від точної інформації, яка надходить цілодобово. 🦸

Справжній перехід від традиційних фінансів до Web3 відбувається, коли апаратне забезпечення самостійно стає джерелом правди. Замість того, щоб покладатися на панелі інструментів і маркетингові заяви, уявіть пристрої, які можуть безпосередньо перевіряти та транслювати автентичні дані на блокчейн. Саме тут виникає справжня довіра — не від посередників, а від самого шару апаратного забезпечення. Це та інфраструктурна прогалина, яку заповнюють: бездовірчі системи, що працюють на пристроях, які нативно говорять правду, яку можна перевірити, на ланцюгу.

Останні дослідження у галузі моделювання когнітивних процесів свідчать про вимірюваний патерн, який варто перевірити: емоційний відтік, що потрапляє у динаміку порогового рівня , що веде до систематичного колапсу. Заява тут не є теоретичною — вона емпірична і відстежувана.
Головне питання: чи цей патерн зберігається у різних архітектурах? Якщо він узагальнюється, ми говоримо не лише про вирівнювання як окрему проблему. Ми дивимося на щось більш фундаментальне — можливо, мінімальну життєздатну структуру, необхідну будь-якій когнітивній системі для функціонування. Це не вирівнювання як тимчасове