LazAI Mạng chính上线，我们和 Metis 聊了聊这步棋

Tác giả: Eric, Foresight News

Vào tối ngày 22 tháng 12 theo giờ Bắc Kinh, LazAI - một nền tảng dữ liệu và ứng dụng AI được Metis ươm tạo - đã chính thức ra mắt mạng chính Alpha. Hành động ấn tượng cuối cùng của Metis mà tôi nhớ là việc ra mắt trình sắp xếp phi tập trung đầu tiên. Trong khi nhiều L2 gần đây đã chuyển hướng sang tập trung vào giao dịch, tại sao Metis lại kiên định chọn AI?

Mang theo nghi vấn, chúng tôi đã trò chuyện với Metis.

Tập trung vào “dữ liệu”, cách tiếp cận mới của Metis

Đội ngũ Metis đã cho tác giả biết rằng việc ra mắt LazAI không phải là một ý tưởng tạm thời nhằm vào cơn sốt AI. Ngay từ đầu năm nay, Metis đã xác định được hướng chiến lược tập trung vào AI, và LazAI cũng đã được ra mắt như một sản phẩm flagship sau gần một năm nghiên cứu sâu. LazAI không phải là một ứng dụng AI thuần túy, cũng không chỉ là một sản phẩm AI phát hành một đồng coin, mà là một mạng lưới phục vụ cho việc huấn luyện và ứng dụng mô hình AI.

Việc phát triển một ứng dụng “Web3+AI” có thể không phải là một lựa chọn tốt. Hiện tại, mức độ phát triển của AI chưa đủ để kết hợp với Web3 ở cấp độ ứng dụng, hoặc nói cách khác, tính chắc chắn của hướng ứng dụng không cao. Nguyên nhân là sự thành công của stablecoin và DeFi là do cơ sở hạ tầng tài chính của nhiều quốc gia hoặc khu vực chưa hoàn thiện, để lại khoảng trống trên thị trường, trong khi ở ứng dụng AI, tác giả cho rằng trong ngắn hạn Web3 sẽ không chiếm được nhiều lợi thế.

Nhưng trên phương diện không phải ứng dụng thì hoàn toàn khác, nhìn lại một hai năm qua, bao gồm cả Alibaba Cloud và AWS, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã hoặc ít nhiều tích hợp các công cụ hoặc sản phẩm liên quan đến L2 hoặc Alt L1 bao gồm Sui. Như vậy, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể cung cấp nhiều lựa chọn đa dạng hơn, và các công cụ Web3 trong nhiều trường hợp cũng là lựa chọn có hiệu suất chi phí cao hơn.

Theo quan điểm của tác giả, việc Metis tận dụng lợi thế về khả năng xác thực và tốc độ xác thực của L2 để ra mắt LazAI là một lựa chọn đúng đắn. Hơn nữa, LazAI không chỉ đơn thuần là áp dụng khái niệm Web3, mà còn là một giải pháp tối ưu cả về mặt kỹ thuật lẫn sự phù hợp với thị trường.

Chúng ta hãy xem hình: Điểm nổi bật nhất của LazAI chính là đã xem xét một bộ giải pháp hoàn chỉnh từ dữ liệu, đào tạo đến ứng dụng trong thiết kế, AI có thể hoàn thành toàn bộ quy trình sống từ đào tạo đến sử dụng và ứng dụng dựa trên AI trên LazAI.

Để giải thích rõ ràng về LazAI, trước tiên cần làm rõ 3 thành phần cốt lõi: iDAO, DATs và khung tính toán có thể xác minh.

iDAO là đơn vị nhỏ nhất tham gia vào mạng lưới, cũng là nút đồng thuận. Nó có thể là bất kỳ vai trò nào trong vòng đời của AI, như là chuyên gia cung cấp dữ liệu, mô hình AI được đào tạo bằng dữ liệu, chủ thể cung cấp sức mạnh tính toán, hoặc đội ngũ phát triển ứng dụng dựa trên AI. LazAI đã tách biệt các bên tham gia trong hệ sinh thái AI, cung cấp khả năng kết hợp nhiều hơn cho AI theo cách mô-đun.

DATs (Data Anchoring Tokens, token neo dữ liệu) là tiêu chuẩn token bán đồng nhất do đội ngũ LazAI sáng tạo, cũng là đổi mới cốt lõi của LazAI. DAT mã hóa ba thuộc tính quan trọng: «chứng thư quyền sở hữu» chứng minh nguồn gốc tài sản và danh tính tác giả, «quyền sử dụng» xác định hạn mức truy cập (ví dụ số lần gọi suy luận) và «chia sẻ giá trị» mà người nắm giữ tự động nhận được thu nhập dựa trên tỷ lệ. DAT cho phép những người đóng góp dữ liệu và các nhà phát triển AI có thể biến những đóng góp của họ thành tiền tệ và tiếp tục thu nhập từ việc người dùng sử dụng trong tương lai.

Khung tính toán có thể xác minh được dùng để giải quyết vấn đề “hộp đen” trong tính toán AI, chủ yếu nhằm đảm bảo việc xác nhận dữ liệu và quy trình gọi mô hình. LazAI sử dụng TEEs (môi trường thực thi đáng tin cậy), ZKPs (bằng chứng không biết) và OPs (bằng chứng lạc quan) để đảm bảo tính tin cậy tối thiểu khi thực hiện AI bên ngoài chuỗi. TEE cung cấp thực thi bảo mật, ZKPs xác minh đầu ra mà không tiết lộ dữ liệu, OPs giả định tính hợp lệ để tối ưu hóa tốc độ. Hệ thống chứng minh hỗn hợp này tương tự như ZK Rollup, nhưng được tùy chỉnh cho AI, cân bằng giữa tính riêng tư, hiệu quả và khả năng xác minh.

Theo đó, chúng ta có thể hiểu quy trình làm việc tổng thể trong mạng LazAI như sau: người dùng gửi dữ liệu được mã hóa đến iDAO, iDAO đóng gói thành LazAI Flow và gửi đến Quorum thông qua VSC, Quorum sử dụng TEE/ZKP để xác thực và neo băm vào LazChain. Sau khi xác thực trên chuỗi, có thể đúc DATs, ghi lại siêu dữ liệu và quyền lợi, người dùng chuyển DATs để gọi dịch vụ, TEE thực hiện ngoài chuỗi, kết quả được xác thực qua ZKP/OP.

Trong quy trình này, VSC (Verifiable Service Coordinator) có thể được hiểu như một nhóm chuyên gia, dùng để xác nhận tính xác thực của các dữ liệu chuyên môn, trong khi Quorum là cơ chế đồng thuận của LazChain, iDAO với vai trò là nút đồng thuận vừa chịu trách nhiệm của mình vừa đảm bảo sự vận hành của đồng thuận.

Alpha mainnet đã ra mắt, chúng ta có thể làm gì?

LazAI được thiết kế để giải quyết vấn đề lấy dữ liệu có thể học được trong lĩnh vực AI. Hiện tại, những dự án Web3 + AI mà chúng ta thấy, bỏ qua x402, ở các khía cạnh khác, bao gồm mạng lưới sức mạnh tính toán, mạng lưới mô hình khuyến khích như AI Launchpad và những dự án mới nổi gần đây, cũng nhắm đến việc cung cấp dữ liệu có thể học được. Từ góc độ của tác giả, hai dự án đầu tiên không nhắm đến nhu cầu thực sự mà chỉ coi Web3 như một phương tiện tốt hơn cho AI, trong khi phạm vi của những dự án sau lại quá đơn điệu.

LazAI được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể, đã sáng tạo ra một bộ cơ chế cho phép các nhà đóng góp liên tục có lợi nhuận, và cơ chế này được ghi trực tiếp trong logic mã nguồn chứ không phải được thêm vào tạm thời mỗi lần để đảm bảo lợi ích cho những người tham gia.

Tác giả từ đội ngũ cho biết, mạng chính Alpha của LazAI sẽ không ngay lập tức phát hành token, đối với những người có kiến thức chuyên môn có thể đóng góp cũng như các nhà phát triển mô hình và sản phẩm AI, đây vừa là một cơ hội hiếm có để thể hiện bản thân, vừa là cơ hội để biến khả năng của mình thành hiện thực thông qua airdrop. Ngoài ra, LazAI sẽ triển khai chương trình khuyến khích nhà phát triển với tổng giải thưởng là 10.000 METIS cho mạng chính Alpha, bao phủ toàn bộ giai đoạn từ nguyên mẫu ban đầu đến ứng dụng trưởng thành, và cung cấp một hệ sinh thái đa cấp hỗ trợ bao gồm quảng bá qua các kênh xã hội và quỹ tăng trưởng người dùng.

Trước khi ra mắt mạng chính, LazAI đã đạt được thành tích ấn tượng trên mạng thử nghiệm. Theo thông tin từ đội ngũ, tổng số người dùng hoạt động trên mạng thử nghiệm gần 140.000, và AI bạn đồng hành có thể tiến hóa Lazbubu do đội ngũ chính thức phát triển cũng đã thu hút gần 15.000 người dùng.

Những thành quả của mạng thử nghiệm không chỉ dừng lại ở đây, việc chuyển đổi các phương tiện hàng ngày thành bộ chuyển đổi dữ liệu thế giới vật lý 3D thông minh ROVR Network đã sử dụng giải pháp của LazAI.

ROVR liên tục vẽ bản đồ môi trường xung quanh thông qua thiết bị của mình và tạo ra bộ dữ liệu không gian địa lý phong phú, sau đó đưa dữ liệu vào hệ sinh thái LazAI. Trong trường hợp này, ROVR là một “iDAO”, dữ liệu mà nó tải lên sẽ được mint thành DAT, và LazAI cũng từ đó sở hữu một cơ sở dữ liệu DePIN và RWA có độ chính xác cao. Trong tương lai, chẳng hạn như công cụ lái xe tự động AI có thể sử dụng dữ liệu này để tự học và tối ưu.

Đội ngũ đã cho biết, văn hóa đội nhóm của LazAI khiến họ rất thân thiện với các nhà phát triển, điều này thể hiện rõ qua các động lực mà LazAI cung cấp cho các nhà phát triển từ việc ra mắt mạng chính lần này. Văn hóa chú trọng đến các nhà phát triển này cũng đã giúp Metis thu hút sự ưu ái của các học giả trong ngành AI. Vào tháng 6 năm nay, Tiến sĩ Vương Tắc Hoa, thành viên cốt cán của Trung tâm Nghiên cứu Blockchain Đại học British Columbia (UBC) và giáo sư thỉnh giảng tại Khoa Kỹ thuật Điện và Máy tính, đã gia nhập LazAI với tư cách là cố vấn kỹ thuật. Theo thông tin được cung cấp, Tiến sĩ Vương Tắc Hoa đã nghiên cứu lâu dài trong lĩnh vực hợp tác và an toàn của hệ thống đa tác nhân phi tập trung, với trọng tâm nghiên cứu là tích hợp công nghệ AI và blockchain, đặc biệt có sự tích lũy sâu sắc trong an toàn AI biên đáng tin cậy, blockchain và hợp đồng thông minh, cũng như chứng minh không kiến thức.

Tác giả đã đề cập ở phần đầu rằng Metis là L2 đầu tiên áp dụng bộ sắp xếp phi tập trung vào thực tiễn, cũng là minh chứng cho việc theo đuổi sự phát triển công nghệ của nó. Sự kiên định với công nghệ và sự chú ý đến các nhà phát triển đã tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển lâu dài.

Tại sao chọn AI?

Câu hỏi này có thể trông có vẻ ngu ngốc. Là một khái niệm hot, việc chọn AI có vẻ là một lựa chọn không cần suy nghĩ, nhưng thực tế có thể không đơn giản như tưởng tượng.

Các thách thức mà các loại Ethereum L2 phổ thông gặp phải đang ngày càng nghiêm trọng. Nhiều dự án chọn xây dựng L1 riêng hoặc phát triển chuỗi ứng dụng dựa trên Rollup đã trưởng thành để theo đuổi hiệu suất tùy chỉnh hơn. Điều này khiến các L2 phải định vị lại, tìm kiếm hướng đi mới dựa trên các đặc điểm của chính mình.

Gần đây, chiếc điện thoại tích hợp đậu nành do ByteDance phát hành đã gây ra cơn sốt. Thông điệp cốt lõi của cơn sốt này là thông qua AI, người dùng không còn cần phải tương tác với nhiều ứng dụng nữa, mà chỉ cần cho AI biết nhu cầu của mình, để AI gọi các ứng dụng khác nhau nhằm đạt được mục tiêu của người dùng. Điều này đã làm cho logic “quay vòng lưu lượng” trong thời đại Internet xảy ra sự thay đổi chất lượng, và trong tương lai, cổng lưu lượng có thể sẽ trở thành sự tranh giành giữa các AI.

Tác giả đưa ra ví dụ này để chỉ ra rằng, ngay cả khi nhiều L2 chọn giao dịch, thị trường dự đoán, và mã hóa tài sản thực (RWA), họ đã bỏ qua khả năng rằng trong tương lai, những ứng dụng này có thể không còn do con người vận hành, mà là AI nhận lệnh từ con người. Nếu bỏ lỡ cổng vào AI, thì nhiều ứng dụng chuỗi cũng sẽ trở thành công cụ của AI, và rõ ràng Metis đã nhận thức được vấn đề này từ một năm trước.

Tác giả trước đó đã nói rằng, Metis thực chất đã bắt đầu thực hiện chiến lược tập trung vào AI từ đầu năm. Vào tháng 3 năm nay, Metis đã công bố chiến lược chuỗi kép tại ETHDenver, ngoài Metis bản thân, Hyperion là L2 có thông lượng cao được tối ưu hóa đặc biệt cho các ứng dụng AI, hỗ trợ thực thi song song và phản hồi tức thì. Hơn nữa, Hyperion được tích hợp sâu với Metis SDK, hỗ trợ xây dựng chuỗi ứng dụng theo mô-đun, định vị cho giao dịch tần suất cao và các ứng dụng AI thời gian thực.

LazAI chính là “sản phẩm hàng đầu” được hỗ trợ bởi điều này, tất cả các bố trí trước đây đã thể hiện giá trị thực sự tại thời điểm này. Tất cả các L2, bao gồm cả Metis, đều hiểu một điều rằng lợi thế về hiệu quả của L2 đang bị mạng chính Ethereum dần xâm lấn, vì vậy cần có một sản phẩm mạnh mẽ để đứng vững ít nhất một lĩnh vực, nhằm đảm bảo rằng chuỗi có tỷ lệ sử dụng ổn định, duy trì hoạt động ổn định của hệ sinh thái. Hạ tầng AI giống như một “công việc khó khăn nhưng đúng đắn”.

Sử dụng giải pháp Web3 để tối ưu hóa vấn đề gán nhãn dữ liệu AI chỉ mới bắt đầu xuất hiện trong vài tháng gần đây, Metis cũng là một trong những thành viên đầu tiên trong cuộc chiến này, nhưng giải pháp của Metis là một giải pháp rất điển hình của Web3 Native, không chỉ đơn thuần là việc đưa vào xác nhận trên chuỗi và phát hành token.

Đối với Metis, việc mở rộng hệ sinh thái ứng dụng trên chuỗi và chiến lược sử dụng chuỗi như một lớp thanh toán ở một mức độ nào đó đang diễn ra song song. Tôi tin rằng giá của các token trong tương lai sẽ ngày càng gắn liền với giá trị thực, mức độ áp dụng của mạng lưới và nhu cầu thực tế đối với token Gas sẽ quyết định giá trị của token và mạng lưới. Việc tiến vào AI cũng là một sự hồi báo giá trị cho chính METIS, nếu lời tiên tri của tôi thành hiện thực, càng có nhiều chuỗi ứng dụng không phải AI dựa trên ngăn xếp L2 xuất hiện, thì sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ giá trị hơn cho METIS.

Các sản phẩm dựa trên blockchain đã bắt đầu thâm nhập vào mọi khía cạnh của ứng dụng internet, với sự thể hiện nổi bật hơn trong lĩnh vực AI. Tôi vẫn kiên định rằng các “mô hình trên chuỗi” hay “Nền tảng khởi động AI” đơn thuần sẽ không có tuổi thọ lâu dài, nhưng các sản phẩm như LazAI phục vụ cho vòng đời AI thì lại khác. Đối với các nhà phát triển và người dùng, các sản phẩm được đặt ở vị trí chiến lược sinh thái luôn đáng để quan tâm và tham gia.