Hiện tại, mô hình suy luận AI tồn tại một vấn đề căn bản: bạn đã có được kết quả, nhưng hoàn toàn không thể xác minh xem kết quả đó có thực sự được chạy dựa theo mô hình và dữ liệu mà bạn đã chỉ định hay không. Giống như một chiếc hộp đen, bạn phải tin vào những gì nó đưa ra.

Đây mới là trọng tâm mà các dự án như @inference_labs thực sự cần giải quyết — không phải làm cho AI dễ sử dụng hơn, mà là làm cho kết quả đầu ra của AI có thể xác thực và đáng tin cậy.

Viết một nội dung quảng cáo, tạo ra một số ý tưởng sáng tạo, hộp đen cứ để là hộp đen đi, dù sao cũng chẳng sao lớn. Nhưng nếu liên quan đến thanh toán trên chuỗi, bỏ phiếu quản trị DAO, hoặc để AI tham gia vào các quyết định quan trọng? Lúc này, độ tin cậy không còn là một lựa chọn nữa, mà là vấn đề sinh tử. Bạn cần có bằng chứng rõ ràng: kết quả này thực sự dựa trên logic tính toán minh bạch và dữ liệu đầu vào thực tế. Nếu không, nền tảng của toàn bộ ứng dụng trên chuỗi sẽ chỉ là cát bụi.