Bạn có từng tự hỏi nơi bắt đầu của câu chuyện AI thực sự là ở đâu? 🤔
Vấn đề là — nó không hề liên quan đến các thuật toán giao dịch hay mạng neural phức tạp.
Vào những năm 1950, những người tiên phong như Alan Turing đã đặt ra một câu hỏi tưởng chừng đơn giản: Liệu một máy móc có thể thể hiện trí tuệ qua hành động của nó, thay vì qua ý thức tự thân?
Câu hỏi đó đã thay đổi cách mọi người nghĩ về máy tính.
Các hệ thống ban đầu rất cứng nhắc. Không có khả năng thích nghi. Không tự cải thiện. Chỉ đơn thuần là logic lạnh lùng theo các mẫu đã định sẵn. Chúng hoạt động như các máy tính tính toán tinh vi — mạnh mẽ trong phạm vi hẹp, nhưng về cơ bản vẫn còn hạn chế.
Nền tảng này quan trọng hơn nhiều so với những gì nhiều người nhận thức được. Việc chuyển từ các hệ thống dựa trên quy tắc sang các thuật toán học tập không phải là điều tất yếu; đó là một bước nhảy khái niệm dựa trên hàng thập kỷ tích lũy kiến thức và các thử nghiệm thất bại. Hiểu rõ hành trình đó giúp chúng ta nắm bắt những gì đang diễn ra ngày nay với các ứng dụng AI trên các hệ sinh thái blockchain và các nền tảng phi tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
degenwhisperer
· 5giờ trước
Turing đó thật sự xuất sắc, chỉ một vấn đề đã trực tiếp làm vỡ tung bầu trời của khoa học máy tính, nhưng nói đi cũng phải nói lại, bây giờ mọi người đều đang ca ngợi mạng neural, mô hình lớn, như thể AI là thứ mới xuất hiện trong vài năm gần đây vậy, thực ra tất cả đều là những hạt giống đã được gieo từ hàng chục năm trước rồi
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseHomeless
· 5giờ trước
Turing đó là một thiên tài, nhưng bạn có biết không, mức độ thổi phồng AI hiện tại đã vượt quá giá trị thực ít nhất gấp ba lần
Xem bản gốcTrả lời0
ApeDegen
· 5giờ trước
Anh Turing đó đã dự đoán tất cả từ lâu rồi, chỉ là không ngờ chúng ta bây giờ đang chơi AI trên chuỗi, haha
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-bd883c58
· 5giờ trước
Gã bạn Turing thật sự là thiên tài, nhưng thành thật mà nói, mức độ quảng cáo AI hiện tại... hơi quá mức rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GraphGuru
· 5giờ trước
Turing đó thật sự xuất sắc, chỉ hỏi một câu hỏi, toàn bộ ngành công nghiệp AI đã bắt đầu bùng nổ
Tuy nhiên, thành thật mà nói, hiện tại các dự án AI trên chuỗi cảm giác vẫn đang chạy theo các quy tắc lạnh lùng, còn xa mới đạt được khả năng tự thích nghi thực sự
Từ máy tính đến mạng neural, khoảng cách lớn như vậy, phía sau chắc chắn có rất nhiều thử nghiệm thất bại... Không có gì lạ khi hiện tại vẫn còn nhiều dự án rác rưởi
Thực ra, sự kết hợp blockchain + AI này, cảm giác cũng đang lặp lại lịch sử?
Web3 của AI còn đang học cách "suy nghĩ" nữa
Bài viết này hơi khó hiểu, nhưng góc nhìn để phá đề khá hay, cần từ từ nghiền ngẫm
Xem bản gốcTrả lời0
GmGnSleeper
· 5giờ trước
Anh Turing đã nghĩ về chuyện này từ lâu rồi, còn chúng ta hiện tại vẫn đang đuổi theo khái niệm đó đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
Whale_Whisperer
· 5giờ trước
Anh Turing thật sự là thần, đã sớm đưa ra câu trả lời cho chúng ta, giờ vẫn đang xác nhận lại lý thuyết này
Bạn có từng tự hỏi nơi bắt đầu của câu chuyện AI thực sự là ở đâu? 🤔
Vấn đề là — nó không hề liên quan đến các thuật toán giao dịch hay mạng neural phức tạp.
Vào những năm 1950, những người tiên phong như Alan Turing đã đặt ra một câu hỏi tưởng chừng đơn giản: Liệu một máy móc có thể thể hiện trí tuệ qua hành động của nó, thay vì qua ý thức tự thân?
Câu hỏi đó đã thay đổi cách mọi người nghĩ về máy tính.
Các hệ thống ban đầu rất cứng nhắc. Không có khả năng thích nghi. Không tự cải thiện. Chỉ đơn thuần là logic lạnh lùng theo các mẫu đã định sẵn. Chúng hoạt động như các máy tính tính toán tinh vi — mạnh mẽ trong phạm vi hẹp, nhưng về cơ bản vẫn còn hạn chế.
Nền tảng này quan trọng hơn nhiều so với những gì nhiều người nhận thức được. Việc chuyển từ các hệ thống dựa trên quy tắc sang các thuật toán học tập không phải là điều tất yếu; đó là một bước nhảy khái niệm dựa trên hàng thập kỷ tích lũy kiến thức và các thử nghiệm thất bại. Hiểu rõ hành trình đó giúp chúng ta nắm bắt những gì đang diễn ra ngày nay với các ứng dụng AI trên các hệ sinh thái blockchain và các nền tảng phi tập trung.