Vấn đề độ tin cậy của nội dung do AI tạo ra, phương pháp luận này đáng để chú ý——đặc biệt trong các ứng dụng yêu cầu tính minh bạch cao.



Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: mỗi tuyên bố đều phải có nhãn nguồn [S#],每个推理步骤要标注[R#], sau đó quan trọng là đưa ra điểm số độ tin cậy (0-1). Độ tin cậy thấp hơn 0.7 sẽ được đánh dấu là không chắc chắn và giải thích lý do.

Điều này rất có ý nghĩa đối với hệ sinh thái Web3. Hãy tưởng tượng trong quản trị DAO, hoặc các dự án oracle trên chuỗi, hoặc trong các cảnh giả mạo NFT, nếu nội dung do AI tạo ra đều có thể truy xuất như vậy, người dùng có thể phân biệt được những kết luận có độ tin cậy cao, những quan điểm mang tính suy đoán.

Chìa khóa không phải làm câu trả lời của AI phức tạp hơn, mà là làm cho luồng thông tin minh bạch hơn—về bản chất, điều này liên quan đến khả năng kiểm toán của blockchain. Đối với các dự án và nhà đầu tư dựa vào tính xác thực của dữ liệu, tiêu chuẩn hóa chuỗi chứng cứ này sẽ giảm đáng kể rủi ro trong quyết định.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
SorryRugPulledvip
· 01-16 13:10
Dưới 0.7 thì trực tiếp ghi không chắc chắn? Trời ơi, giờ ngay cả AI cũng phải học cách đổ lỗi rồi
Xem bản gốcTrả lời0
PensionDestroyervip
· 01-16 13:10
Ừ, ý tưởng này thực sự khá hay, nhưng trong DAO có thể thực thi được không? --- Nói đơn giản là lắp một hộp trong suốt cho AI, cuối cùng logic Web3 cũng được áp dụng rồi --- Ngưỡng 0.7 này đặt ra như thế nào, cảm giác hơi tùy tiện nhỉ --- Nếu hệ thống nhãn này thực sự được triển khai, vấn đề oracle cũng sẽ được giải quyết một nửa rồi --- Thú vị đấy, còn hơn là AI cứ nói linh tinh như hiện tại nhiều --- Vấn đề là ai sẽ xác thực tính xác thực của các nhãn [S#]? Lại thêm một vấn đề về lòng tin nữa --- Nếu dùng trong xác thực NFT có thể thật sự có tiềm năng, nhưng điều kiện tiên quyết là tiêu chuẩn phải thống nhất --- Thật hay, về bản chất là để AI làm sổ sách, tư duy blockchain được tái sử dụng --- Điểm đánh giá độ tin cậy này, nhà đầu tư có tin không, vẫn là xem biểu đồ thôi --- Đã đến lúc làm như thế này rồi, để khỏi bị AI lừa dối hàng ngày
Xem bản gốcTrả lời0
UnruggableChadvip
· 01-16 13:09
Anh em, nếu thực sự triển khai hệ thống nhãn này, quản trị DAO sẽ tránh được bao nhiêu rắc rối chứ --- Ngưỡng độ tin cậy 0.7 có vẻ hơi bảo thủ, nhưng tôi thích ý tưởng này... còn hơn là mù quáng như hiện tại nhiều --- Nói thẳng ra là mở hộp đen của AI ra, để nó tự giải thích nguồn gốc và logic, thật là tuyệt vời --- NFT鉴真 dùng cái này? Cuối cùng cũng có người nghĩ ra, tránh để nhiều hàng giả tràn lan --- Về độ minh bạch, Web3 đã kêu gọi rất lâu rồi, cuối cùng cũng thấy được giải pháp khả thi, rất tốt --- Vấn đề là ai sẽ định nghĩa mức độ tin cậy 0.7 đó? Lại phải làm oracle mới sao... --- Logic này tôi đã hiểu rồi, chính là biến AI thành thứ có thể kiểm toán như blockchain, đúng là hợp cạ --- Chắc các công ty lớn sẽ không dùng, sợ lộ ra điểm yếu của mô hình, nhưng các dự án nhỏ thì có thể tiết kiệm được nhiều việc
Xem bản gốcTrả lời0
APY_Chaservip
· 01-16 13:02
哎呀这思路我喜欢,终于有人把透明度这事儿说清楚了 --- 置信度打分这套能直接用在链上,0.7以下就红牌,比现在那些黑盒预言机靠谱多了 --- Nói rõ ra thì là để AI cũng có thể được audit, đó mới là hình dạng của Web3 --- DAO bỏ phiếu trước xem cái này có thể giảm thiểu rủi ro, thông tin có thể truy xuất nguồn gốc rất có giá trị --- Chìa khóa là tiêu chuẩn hóa, hiện tại các AI đều có cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau, cần có một khung chuẩn thống nhất --- Chờ đã, chẳng phải đây chính là áp dụng logic của blockchain vào AI sao? Ngày càng thú vị rồi --- NFT xác thực nếu thật sự có thể làm được kiểm toán, những dự án giả mạo có thể giảm thiểu thiệt hại --- Nói thật[S#][R#] cách đánh dấu này trông phức tạp nhưng thực ra là làm việc không tin cậy (trustless) --- Tôi chỉ muốn biết ai sẽ duy trì tiêu chuẩn này không bị lạm dụng, lại là một đống tranh giành quyền lực? --- Có chút nhớ đến vấn đề oracle, nhưng lần này là làm rõ tầng input của AI, hướng đi đúng rồi
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim