GateUser-cc6abff6

Paradigm lại đầu tư một dự án dự đoán thị trường nữa — lần này là Noise, vòng hạt giống $7.1M, vừa mới công bố chính thức ngày 14 tháng 1.
Điều này khiến tôi muốn xem xét tình hình huy động vốn trong lĩnh vực này trong ba tháng gần đây. Kết luận là: dòng tiền đang chảy vào mạnh mẽ.
Hai khoản đầu tư lớn nhất:
Polymarket huy động được $2B, do ICE (công ty mẹ của NYSE) đầu tư, định giá $9B
Kalshi huy động được $1B, dẫn đầu bởi Paradigm, theo sau là Sequoia, a16z, ARK, Google CapitalG, định giá $11B
.
Trong ba tháng, hai công ty này đã huy động tổng cộng 30 tỷ USD.
Logic phía sau không khó hiểu:
1

Chủ nhật tối, hàng triệu người mở TV xem giải thưởng Quả cầu vàng, màn hình hiển thị dự đoán thời gian thực của Polymarket
Cùng ngày, luật sư của Kalshi đã bào chữa tại tòa án Tennessee rằng "thị trường dự đoán không phải là cờ bạc"

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

判断你在做的事值不值：
问自己一个问题——
"如果我停止工作1个月，这个东西会自己产生价值吗？"
✅ 会增值的（资产）：
- Lịch sử dữ liệu (tự động tích lũy hàng ngày)
- Công cụ người dùng đang sử dụng (phản hồi liên tục)
- Chiến lược đã được xác thực
❌ 不会增值的（成本）：
- Số dòng mã
- Sơ đồ kiến trúc đẹp
- 100 TODO chưa xác thực
Tài sản lãi kép vs phi tài sản, quyết định bạn đang "xây dựng" hay đang "tiêu hao"

TheSequence kỳ gần nhất nói về một xu hướng: nhiều hệ thống và khả năng agent đang được productized vào các mô hình tiên phong.
Trước đây cần viết logic phức tạp cho các chức năng (tool calling, multi-step reasoning, state management), giờ đã được tích hợp sẵn trong mô hình. Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển độc lập và siêu cá nhân?
Rào cản cạnh tranh từ thực hiện kỹ thuật chuyển sang tài sản lĩnh vực
Thực hiện kỹ thuật thuần túy không còn là rào cản. Rào cản thực sự là: kiến thức lĩnh vực, tích lũy dữ liệu, thiết kế sản phẩm.
Lấy ví dụ, nếu bạn xây dựng công cụ cho lĩnh vực dọ

Polymarket tuần này có hai hành động đáng xem cùng nhau:
Bắt đầu tính phí cho thị trường tiền mã hóa 15 phút (tối đa 3%), nhưng toàn bộ phí được hoàn lại cho các nhà tạo lập thị trường
Trở thành đối tác thị trường dự đoán độc quyền của Wall Street Journal và Dow Jones
Hành động đầu tiên không phải để kiếm tiền, mà để chống lại các robot arbitrage trễ. Thị trường tiền mã hóa ngắn hạn dễ bị robot tần số cao moi khoét nhất, sử dụng đường cong phí động để đẩy chúng ra ngoài, để các nhà tạo lập thị trường thật sự có thể tồn tại. Đây là kỹ thuật thiết kế thị trường.
Hành động thứ hai có ý nghĩa tín

Một bước nhỏ cho Poly, một bước lớn cho bất động sản.
Polymarket ra mắt thị trường dự đoán bất động sản.
Thị trường dự đoán đang thay đổi từ các công cụ tài chính thành công cụ của cuộc sống, từ định giá dữ liệu ảo đến định giá tài sản thực (RWA).
Trong quá khứ, mọi người đều đặt cược vào lãi suất, lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp, vốn là dữ liệu vĩ mô, khác xa với những người bình thường.
Bây giờ bạn có thể sử dụng nó để đánh giá "liệu bạn có nên mua một ngôi nhà ở San Francisco vào năm tới hay không". Đây là một quyết định thực sự.
Khi các quyết định quan trọng trong cuộc sống bắt đầu được định

Notion AI thật sự là một bảo bối!

Vừa mới thoát khỏi vibe coding, tôi lại vào trong chiếc kén thông tin của Claude code

Hiện tại là một giai đoạn đặc biệt.
AI đã đủ mạnh mẽ, nhưng vẫn chưa hoàn toàn trưởng thành. Điều này có nghĩa là đường cong năng lực của công cụ và khoảng cách nhận thức cùng tồn tại.
Phần lớn mọi người vẫn đang chờ đợi "AI có thể làm gì", trong khi số ít đã bắt đầu sử dụng AI để xây dựng các công cụ dự đoán, hệ thống giao dịch tự động, Agent vòng kín. Những thứ này không thể làm được cách đây năm năm, nhưng có thể đã trở thành thị trường cạnh tranh khốc liệt sau năm năm nữa.
Cơ hội nằm trong khoảng cách nhận thức này.
Không phải nói chúng ta có thể thay đổi điều gì, cá nhân cuối cùng cũng ch

Không phải nói AI có thể giúp con người không cần làm gì sao
Tại sao sau khi có AI rồi lại cảm thấy mình càng mệt hơn
Suốt ngày 24 giờ các ý tưởng liên tục xuất hiện
Cảm giác mình có thể làm mọi thứ
Muốn thử mọi thứ😆