Curry6

Trong thời gian gần đây đã thực hiện vài lần thao tác từ đầu đến cuối trên @grvt_io, cùng đơn giản phân tích trải nghiệm
Bước 1: Vào @grvt_io gửi tiền
Quá trình nhận tiền khá suôn sẻ, sau đó không cần thao tác thêm vẫn có thể vào giao dịch.
Bước 2: Thực hiện giao dịch
Logic đặt lệnh khá trực tiếp, không bị ảnh hưởng bởi các tham số phức tạp, tổng thể khá thực dụng.
Bước 3: Quay lại danh mục đầu tư
Thay đổi tài sản được cập nhật khá kịp thời, tình hình vị thế và vốn bị chiếm dụng đều được hiển thị tập trung.
Điểm đặc trưng của toàn bộ quy trình là:
Đường đi ngắn, phản hồi nhanh, thao tác không

Gần đây tôi đã sắp xếp lại quy trình tự động hóa của mình, phát hiện ra một vấn đề rất quan trọng:
Nhiều quy trình công việc trông không ổn định, thực ra vấn đề đều xuất phát từ tầng "lấy dữ liệu".
Cho dù là farming airdrop hay làm web scraping, bản chất là giống nhau:
Cùng một IP gửi yêu cầu nhiều lần, rất dễ bị nhận dạng, rate limit, hoặc thậm chí bị chặn hoàn toàn.
Trong airdrop, đó gọi là bị coi là sybil
Trong web scraping, đó là yêu cầu thất bại hoặc dữ liệu không đầy đủ
Bản chất của nó:
👉 bị hệ thống coi như từ cùng một nguồn
Sau đó tôi đã tách toàn bộ quy trình, tạo một phân tầng khá đ

Gần đây tôi đã sắp xếp lại quy trình tự động hóa của mình, phát hiện ra một vấn đề rất quan trọng:
Nhiều quy trình công việc trông không ổn định, thực ra vấn đề đều xuất phát từ tầng "lấy dữ liệu".
Cho dù là farming airdrop hay làm web scraping, bản chất là giống nhau:
Cùng một IP gửi yêu cầu nhiều lần, rất dễ bị nhận dạng, rate limit, hoặc thậm chí bị chặn hoàn toàn.
Trong airdrop, đó gọi là bị coi là sybil
Trong web scraping, đó là yêu cầu thất bại hoặc dữ liệu không đầy đủ
Bản chất của nó:
👉 bị hệ thống coi như từ cùng một nguồn
Sau đó tôi đã tách toàn bộ quy trình, tạo một phân tầng khá đ