Irys 於 2025 年 8 月 21 日獲得 1000 萬美元 Series A 輪融資

在存儲這個賽道， @irys_xyz 的確算的上是個另類。在一堆傳統存儲方案中走出了完全不同的路線。 ————————————————————————— 🎯 核心差異 傳統存儲方案都在解決"怎麼存"的問題，而IRYS解決的是"怎麼用"的問題。 AWS S3、Google 這些傳統巨頭提供的是啞存儲。數據丟進去就是數據，想要處理還得調用其他服務。IRYS直接把數據變成可編程資產，智能合約能直接讀取、修改、執行規則。 💰成本對比 IRYS存儲100GB數據5年成本56美金，AWS同樣需求要1656美金。 30倍的價格差距並非是靠補貼燒出來的，而是底層架構設計導致的必然結果。傳統雲廠商要維護龐大的運營體系，IRYS通過去中心化網路把這些成本分攤到全球節點。 IRYS的定價錨定物理存儲成本，並非其他項目所依靠的代幣波動。 PS：寫到這想起來了，之前的某個項目畫的餅。大概就是越往後幣價越高，對你來講成本就越低。通過漲幅覆蓋成本。讓人質押囤幣🤣 🔄 技術架構 多帳本系統是IRYS的核心。數據先進入Submit Ledger驗證，再推廣到Publish Ledger永久存儲。 傳統方案要麼追求性能犧牲安全，要麼追求安全犧牲性能。IRYS通過分層處理同時滿足了實時性和可靠性需求。 還可以EVM兼容性，開發者不需要學習新語言，直接用現有工具就能在數據上寫邏輯。 📊 表現數據 對比Fil這種老牌去中心化存儲，IRYS的數據吞吐量和用戶活躍度都展現出明顯優勢。 Walrus雖然在Sui生態內有不錯表現，但受限於模塊化架構的延遲問題，在深度數據計算場景下還是不如IRYS的垂直整合方案。 ————————————————————————— 個人判斷， @irys_xyz 正在定義下一代數據基礎設施的標準。將數據真正變成可執行、可交易、可溯源的鏈上資產。

在區塊鏈開發裏，數據存儲和智能合約就像住在不同房間的鄰居，各幹各的 要是想讓合約用上數據，或者反過來，開發者就得在兩個模塊之間來回折騰調試，不僅麻煩，還耽誤事 IrysVM 作爲@irys_xyz生態的核心虛擬機，它專門解決大家一直頭疼的問題 簡單來說，它把數據存儲和智能合約執行放在一個網路裏，就像把兩個好搭檔湊一塊辦公，這樣智能合約和數據之間互動起來就很方便了，直接提高了效率 它也保留了主流虛擬機優勢，用起來跟以太坊虛擬機差不多，上手沒難度 更厲害的是，IrysVM 從設計開始就專門適配 Irys 數據帳本，直接把智能合約調用和數據訪問的流程打通了，用起來很絲滑，基本不卡殼 從開發者日常幹活的角度來看，IrysVM 的作用真的很關鍵 有了 IrysVM，開發者就能像給文件貼便籤一樣，給數據加上各種屬性，原本冷冰冰的靜態數據，一下子變成了能自己幹活的「智能小助手」用起來不僅方便，成本還低 IrysVM 還有個超實用的設計 它把存儲操作和智能合約交易拆開，分別走不同的處理通道，這樣一來，就能輕鬆避開大多數區塊鏈都會遇到的麻煩 就算以後用的人越來越多，存的數據也跟着變多，開發者也不用擔心成本會突然暴漲，成本啥情況心裏有底，這對做長期開發很重要 #irys 區塊鏈數據

數據賽道有兩種流派 Walrus 代表的是模塊化現實派， Irys 代表的是垂直整合理想派。 Walrus 已經上線在 Sui 上運行。它證明了去中心化存儲可以用模塊化的方式拼起來：用 Sui 負責結算和激勵，用自己的節點網路負責存儲。這種架構最大的優勢是落地快，生態借力足、所以我們能看到 Walrus 很快在 NFT、遊戲、AI 模型存儲領域被用起來。WAL 的通縮機制和美元計價的存儲價格，也讓它在經濟模型上更可預測，這是一條非常實用的路！ Irys 則是另一種極端。它不想拼積木，而是自己造一個完整系統。從共識層，虛擬機到數據帳本、全棧自研、把存儲、計算和激勵都整合到一條鏈上。這意味着數據不僅能被存，還能被使用。智能合約可以直接讀寫數據，執行邏輯、調用文件、就像你在本地數據庫操作一樣。從架構上看，這是一種更接近數據智能基礎層的設計。但它還沒 TGE，也還在冷啓動階段。真正的價值，需要等到礦工上線、數據量上來之後才會被市場看見。 所以短期看，Walrus 是已經被驗證的現實：有收入，有流量、有通縮的代幣經濟。而中長期看，Irys 是具備更大潛力的故事！如果它能跑通，把數據和執行合爲一體，那會是整個 數據鏈賽道的範式轉變。 ▰▰▰▰▰▰ 總結 Walrus 已經證明了去中心化存儲是能用的；Irys 則可能證明去中心化數據是能用的。一個是現在的穩健，一個是未來的方向！而我都看好兩個項目，未來只會讓這兩個項目的優勢越來越明顯！ #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys @WalrusProtocol

今天看到 Irys的消息了，是不是大的要來了 ？

你知道嗎？ 現在全球 90% 的數據，AI 根本看不到。 這些數據被鎖在企業、實驗室和平台裏，AI 模型訓練來訓練去，都是那點“公版樣本”，難怪越學越呆。 而真正能讓 AI 變聰明的那 90%，還在沉睡。 Irys 就盯上了這一塊。 它不是做存儲這麼簡單，而是想**解鎖數據資產的流通權**： 讓沉睡的數據能上鏈、能追溯、能授權、還能交易。 數據不再是死文件，而是能被調用、組合、甚至被 AI 模型直接使用的“燃料”。 而這次他們和 @KaitoAI 的新嘗試更有意思—— 一個是“AI 的軌道層”，一個是“AI 的記憶層”。 Kite 提供運行環境（身分、治理、支付）， Irys 負責數據和邏輯（永久存儲、可驗證記錄、自動結算）。 拼在一起，就像 App Store 誕生前後的區別—— 之前開發者各自爲戰，之後成了生態。 現在的 AI agent 經濟，正卡在這個節點： ※ 工作流沒法共享，大家重復造輪子 ※ 沒有統一帳本，合作難驗證 ※ 智能成果沒收益模型，越用越虧 ※ 聲譽體系斷層，幹得好也留不下名 Irys 的 programmable data 就是補這塊短板的。 在它這套邏輯下： ※ **聲譽系統**：agent 的歷史記錄、行爲、產出都能上鏈驗證 ※ **工作流市場**：你寫的流程可以被復用，還能收費 ※ **跨 agent 協作**：共享記憶、自動結算，信任靠代碼，不靠嘴 ※ **創作者分潤**：每一次交互都能分收益，不再被平台喫掉 想象一下這個飛輪： 一個開發者在 Kite 上發布了自己的 AI 策略， 另一個開發者用 Irys 的數據層改進， 再下一個把兩者拼成新產品。 幾個月後，新人一進來，就能直接在幾十個成熟模板上自由組合。 這就是一個「自我強化循環」： 更多開發者 → 更多數據與代碼 → 更多復用 → 更多收益 → 吸引更多開發者。 AI agent 經濟想要規模化， 光靠算力不夠，要靠“信任 + 數據 + 分潤機制”這一整套基礎設施。 Kite 是軌道，Irys 是記憶庫， 拼在一起，才是真正能跑出“AI 世界 App Store”的底層邏輯。 AI 的未來，或許真要靠鏈上跑起來。 #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK