技術

數據是區塊鏈技術的關鍵，也是開發去中心化應用程式（dApp）的基礎。雖然目前的大部分討論都圍繞著數據可用性：確保每個網路參與者都可以訪問最近的交易數據進行驗證。但還有另一個同樣重要的方面經常被忽視：數據可訪問性。DFG官方在本報告中介紹了該賽道的基本邏輯和主要參與者。

區塊鏈技術不斷發展，但比特幣和以太坊等第 1 層鏈之間的可擴充性問題仍然存在，限制了它們的廣泛採用。Layer 2解決方案是一系列旨在加速交易和降低成本的技術，而不會影響龍頭 L1 網路的安全性和去中心化。本文介紹了以太坊蓬勃發展的L2解決方案生態系統中的主要參與者。

TON存在較高的技術壁壘，其DApp開發模式與主流區塊鏈協定有很大不同。Web3Mario 深入分析了 TON 的核心設計理念、無限分片機制、基於 actor 模型的智能合約以及完全並行的執行環境。

渲染網路利用智能合約構建去中心化的渲染服務生態系統，利用分散式計算資源。這個過程不僅提高了渲染效率，還降低了成本，提供了高品質的渲染結果，並實現了更高效的資源。利用率使建立者能夠經濟高效地訪問 GPU 資源。 轉貼原標題：渲染網路：連接全球GPU能量，龍頭3D渲染新革命

以太坊對規模的需求導致了Layer 2解決方案的發展，ZK/OP rollups成為關鍵參與者，形成了空期OP和多期ZK共識，突出了ARB，OP，zkSync和StarkNet作為主要競爭者。Web3 使用者只有在提供經濟價值時才優先考慮隱私。FHE 的加密成本進一步加重了已經很低的鏈上效率的負擔，只有當顯著的收益證明成本合理時，大規模採用才是可行的。對於需要公共區塊鏈但不願意披露所有資訊的機構客戶，FHE 的顯示和交易密文能力比 ZKP 更合適。

在區塊鏈投資領域，工作量證明（工作量證明）和權益證明（權益證明）區塊鏈的盈利能力一直是備受關注的話題。加密貨幣網紅Donovan寫了一篇文章，探討了這些區塊鏈的盈利模式，特別關注以太坊和Solana之間的差異，並分析了區塊鏈盈利能力是否應該成為投資者關注的重點。

當前的預設加密用戶體驗可確保用戶始終知道他們正在與哪個網路交互。相比之下，互聯網使用者可以找出他們正在與哪個雲供應商互動。我們將這種區塊鏈方法稱為鏈抽象。跨鏈價值轉移將通過代幣授權的橋接以低費用實現，並通過求解器之間的速度或價格競爭實現快速執行。資訊傳輸將通過與生態系統相容的消息橋進行路由，通過錢包控制的平臺最大限度地降低使用者成本並最大限度地提高速度。

以太坊一直被認為是最去中心化的網路之一，但建設者中心化的問題正變得越來越嚴重。加密貨幣 KOL 100y探討了Flashbots在解決以太坊最大可提取價值(MEV)的負面外部性方面取得的進展，並研究了SUAVE最終如何解決與最大可提取價值(MEV)相關的問題，包括建築商集中化。

基於LayerZero協議構建，Stargate Finance支援不同區塊鏈之間的交互。使用Stargate，您可以在單個交易中將以太坊上的USDT交換為Arbitrum上的USDC，並且它支援許多其他鏈。用戶可以通過提供流動性和參與平臺治理來賺取STG代幣，或者質押 STG代幣進行治理參與。利用LayerZero技術和Delta演演演算法，Stargate Finance確保高效，安全的跨鏈資產轉移和流動性管理。其統一流動性池和即時交易確認大大增強了用戶體驗和區塊鏈互操作性。

本文解釋了COG策略，包括其定義，工作原理，實現方法，優缺點以及實際示例，以幫助讀者有效地理解和使用該策略。

Paradigm的研究總監Dan Robinson和研究合夥人Dave White提議對礦工可提取價值（最大可提取價值(MEV)）徵稅。他們建議通過智能合約根據交易優先順序費用徵收費用來獲取最大可提取價值(MEV)。本文討論了最大可提取價值(MEV)稅的局限性和潛在的解決方案，包括激勵不相容、完整區塊問題、回收交易和使用者意圖洩漏。

分散式分揀機是對L2經濟體系的徹底重塑。它就像一根接力棒，直接決定了哪些開發者和DApp被吸引到應用層，間接影響著整個L2生態的方向和基礎。

在加密貨幣和金融市場中，技術分析工具對於做出明智的投資決策至關重要。本文探討了Keltner通道指標，解釋了其應用原理，優缺點，並將其與其他技術指標進行比較，以幫助讀者更好地理解和有效地使用該工具。

本文深入探討了零知識證明 （ZKP） 系統中的兩個潛在漏洞：“Load8 數據注入攻擊”和“假返回攻擊”。它詳細描述了這些漏洞、如何利用它們以及修復它們的方法。它還討論了在 ZK 系統的審計和形式驗證過程中發現這些漏洞的經驗教訓，並提出了確保 ZK 系統安全性的最佳實踐。

本文深入分析了零知識證明 （ZKP） 系統中的兩個潛在漏洞：“Load8 數據注入攻擊”和“偽造返回攻擊”。本文詳細介紹了這些漏洞的技術細節、如何利用這些漏洞以及修復它們的方法。此外，它還討論了在 ZK 系統的審計和形式驗證過程中發現這些漏洞的經驗教訓，並提出了確保 ZK 系統安全性的最佳實踐。