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- 💥 Gate 廣場活動： #0G发帖赢USDT# 💥
在 Gate 廣場發布與 0G 及相關活動（理財 / CandyDrop / 合約交易賽）相關的原創內容，即有機會瓜分 200 USDT 獎勵！
📅 活動時間：2025年9月25日 18:00 – 10月2日 24:00 (UTC+8)
📌 相關活動：
理財活動：輕鬆賺取穩定收益
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47290
CandyDrop：參與瓜分 0G
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合約交易賽：交易贏大獎
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📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 0G 或相關活動 有關
2️⃣ 內容不少於 80 字
3️⃣ 帖子添加話題： #0G发帖赢USDT#
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池 200 USDT）：
20 名優秀內容創作者，每人 10 USDT
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有 - 🚀 #Gate广场新手村第二期# ✖️ @獨領風騷必暴富
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⏰ 活動時間：9/24 12:00 – 9/30 24:00 UTC+8
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社區成長值會過期嗎？
一圖帶你了解👇️
AI能否成爲可靠的加密貨幣短線交易夥伴？
作者： Chloe， ChainCatcher
原標題：用 AI 做短線交易靠譜嗎？Grok 偵測市場情緒、ChatGPT 找入場停損點
Grok 和 ChatGPT 等 AI 成爲交易者進行短線交易工具，一文帶你分析如何應用 Grok 和 ChatGPT 即時發現市場情緒轉變並將其轉化爲實用性的交易計劃。
加密貨幣帶來的巨大價格波動也等同於帶給散戶無盡的機會，但在實務上，並不是人人都可以持續獲利。市場上專業投資者、對沖基金經理和機構交易員能夠通過大量的市場資源看清本質做出理性決策，而大多散戶則落後於市場信息在恐慌中盲目跟風。
即便交易平台的訂單簿清楚列出特定交易對的未結訂單或未完成訂單的列表，但即便數據清晰，社群媒體情緒卻在整個加密市場有着至關重要的作用。
根據 Cointelegraph 表示，今年 6 月初，Solana 的 DeFi 活動激增，TVL 攀升至 90 億美元以上。交易者就可以使用 Grok 來檢測早期趨勢變化，加上 ChatGPT 建立交易設置，包括入場計劃、停損設置和利潤目標。
如何用 Grok 尋找短線交易機會？
例如，根據實驗，使用者可以向 Grok 提問 “What's the X sentiment on Pi coin?”， Grok 則會根據目前 X 人氣較高的貼文進行分析。
Grok 報告稱，X 對 Pi 幣（$PI）的整體情緒呈現兩極分化，在熱情的社區支持和近期技術進展（如 Onramp Money 集成和 Stellar 協議升級）的推動下，看漲者（約 70% 帖子）認爲 Pi幣有潛力突破至 0.50-0.60 美元，得益於其 6000 萬用戶的龐大基礎、AI 驅動的 KYC 改進和智能合約的即將推出。然而，看跌者（約 20-30%）警告稱，主網延遲、流動性不足、中心化擔憂以及 KYC 障礙可能導致價格跌至 0.25-0.30 美元，甚至更低，特別是如果未兌現的承諾繼續引發社區不滿。
例如，根據實驗，使用者可以向 Grok 提問： “What's Bitcoin's RSI as of September 24, 2025? Please give me a short answer with proper justification。”
Grok 的數據則表示，比特幣的 14 週期 RSI（日線時間框架）約爲 43，表明市場處於中性至略偏看跌的態勢（接近超賣區）。
根據 CryptoWaves 的 RSI 爲以下：
例如，根據實驗，使用者可以向 Grok 提問 ： “Is Bittensor (TAO) a scam token?”
Grok 的數據則表示，TAO 在合法性指標上得分高（例如 CoinGecko/CoinMarketCap 上市、開源審計），但早期透明度低，使其風險高於比特幣等藍籌幣。
它是去中心化 AI 的高回報投資（子網玩法可能帶來 20-100 倍回報），但需自行研究（DYOR），僅投資可承受損失的資金。
若看好 AI 與加密融合，其估值低於 XRP（約 1.1 萬美元/TAO 等值市值）。對看跌者來說，內部人士主導的設置類似“親和詐騙”。總體而言，TAO 是推動 Web3 AI 的真實項目，而非徹頭徹尾的詐騙。
這邊需要注意的是，Grok 在短線交易中可以作爲偵測市場的輔助工具，通過結合 X 情緒、技術指標（如RSI）和基本面檢查，提供早期動量信號（Momentum Signal）和風險評估，特別適用於迷因幣或新興代幣。
不過，Grok 免費版本的限制、情緒分析的潛在誤差以及缺乏實時交易整合等劣勢讓該 AI 只能停留在輔助角色並非獨立的專業交易分析平台。
交易者應使用精確提示並補充實時數據來源，以優化交易策略並降低高波動市場中的時機風險。
如何使用 ChatGPT 建立加密貨幣交易架構？
前述的案例 Grok 凸顯了由 TAO 的用戶羣、整合和長期成長潛力所驅動的看漲情緒。根據實驗，使用者可以再向 ChatGPT 提問 ： “Based on current bullish sentiment around TAO, what short-term price action would confirm momentum for a day trade?”
前述 Grok 指出了一些項目方的問題，例如代幣集中化、治理不透明和過去的黑客攻擊，接着交易者可以使用 ChatGPT ："Given bearish sentiment and risk factors for TAO, what are safe conditions for a short setup today?"（鑑於 TAO 的看跌情緒和風險因素，今天做空的安全條件是什麼？）
以下是 ChatGPT 的回應：
最後，在交易領域，AI 雖然降低散戶交易的成本，但它的局限性和挑戰也不容忽視。包括無法預測黑天鵝事件，以及 AI 的準確性高度依賴數據質量跟來源，另外還有使用者的提示詞等等。對於一般交易者來說，最理想的做法是將 AI 與人爲判斷力結合，形成互補。
許多機構成功案例，如 Renaissance Technologies 的 Medallion 基金和 BlackRock 的 Aladdin 系統，都證明了 AI 結合人類監管的強大潛力。