本文聚焦 Ed Zitron 對 AI 泡沫的極端判斷:真正的風險來自 OpenAI,而非整個產業。其核心質疑在於推理成本居高不下、資本支出成長速度快於現金流,且未來仍需持續融資。若 OpenAI 遭遇挫折,與資料中心及 AI 基礎設施相關的企業可能會受到波及。Anthropic、軟銀也被點名。市場意見分歧:Howard Marks 轉向看好 AI 的長期價值;真正的關注點在於 AI 投入何時能轉化為穩定獲利與現金流。
國家發改委發布人工智慧合作發展行動計畫,提出推進跨境資料流動,建設跨境可信資料空間,提升資料跨境通行的高效率與安全性;共同建設高品質語料庫、資料集,推動多語種語料共享,奠定全球 AI 創新基礎。推動智慧算力設施互聯互通,向發展中國家提供普惠智算服務。聯合建設綠色能源驅動基礎設施,推動算力綠色低碳發展。鼓勵共同建設國際 AI 開源社群,促進通用大模型、演算法、工具元件的共享,完善開源合規與安全標準,支持各國基於開源模型開展在地化創新,構建開放、安全、協同共治的全球 AI 開源生態。