AIGC的演變：在Web3時代變革內容創作

什麼是AIGC?

AIGC (人工智能生成內容)代表了將人工智能技術應用於根據用戶需求創建數字內容。傳統內容創作模型包括PGC (專業生成內容)由專家制作和UGC (用戶生成內容)由普通用戶創建，而AIGC引入了一種新範式，其中人工智能算法自主生成多樣的內容形式。

ChatGPT是迄今爲止最成功的AIGC實現之一。其前所未有的採用率使得該平台在推出僅一個月內超過了1億月活躍用戶，超越了TikTok和Facebook等成熟平台的歷史增長指標。

除了對話AI，AIGC生態系統在多個領域蓬勃發展。特別成熟的是AI藝術生成領域，在這裏，復雜的算法可以根據用戶的具體指示，將文本提示轉化爲詳細的視覺創作。

目前，AIGC 已成爲最熱門的技術趨勢之一，主要科技公司正在快速制定其戰略路線圖。雖然 2021 年的元宇宙概念因可能存在投機性而受到批評，但 AIGC 技術的進步現在爲元宇宙發展提供了具體的實施路徑。

在數字生態系統架構中，元宇宙代表了Web3.0發展的基石，虛擬應用場景構成了其主要產出。知名科技領袖已投入大量資源開發這些新的虛擬應用和體驗。

隨着AIGC與元宇宙技術的融合，它自然而然地成爲內容生產流程中的關鍵組成部分。AIGC的多樣性遠遠超出了任何單一行業垂直領域，盡管視覺內容生成能力是首批實現技術成熟的能力之一。

AIGC發展歷史

當今AIGC生態系統的概念基礎可以追溯到2014年，當時引入了“生成對抗網路”(GANs)，作爲一種突破性的深度學習架構。這個框架確立了我們現在所認知的AIGC技術的最早實際應用。

GAN的基本機制涉及兩個競爭神經網路之間的博弈論方法。生成模型持續產生輸出，並將其與訓練數據一起輸入到判別模型中進行評估。這種對抗過程通過競爭學習實現了迭代優化。

在這個系統中，生成和判別組件同時競爭與協作，朝着一種平衡狀態發展，在這個狀態下，判別模型不再能夠可靠地區分真實的訓練數據和合成生成的內容，(以0.5的判別分數表示)。

到2020年，Web3+AI的融合已經獲得了顯著的關注。Art Blocks作爲生成藝術NFT的先驅，代表了在區塊鏈領域內AIGC原則的早期成功應用。

Art Blocks，由Erick Snowfro創立，作爲一個專注於可編程、生成內容的平台，在以太坊區塊鏈上具有不可變存儲。其生成過程使用存儲在以太坊NFT中的數字字符串，這些字符串控制各種藝術作品屬性，以根據收藏家的規格生成獨特的數字資產。

對於創作者，該平台要求在 Art Blocks 上預先部署生成藝術腳本，驗證正確的輸入輸出功能，然後通過專用工具在以太坊網路上進行存儲。

對於收藏者來說，鑄造過程涉及接收一個隨機哈希值，該值在創作者的腳本處理後，生成一個與該特定哈希值對應的獨特NFT。

最近，一家主要的加密貨幣交易所推出了其首款人工智能產品Bicasso，使用戶能夠通過AI增強的描述輸入從個人作品生成新的NFT。這代表了區塊鏈領域首批“圖像對圖像”應用之一。

在2021年之前，AIGC的能力主要集中在文本生成上，但新的模型架構現在處理多種格式，包括文本、音頻、圖像、視頻和運動。這些進步利用了在創造力、表現力、迭代效率、分發機制和個性化方面的技術能力。

在2022年，AIGC的發展以空前的速度加速。年初作爲一種實驗性技術開始的它，在幾個月內演變爲專業級的輸出質量，產生的結果幾乎無法與人類創作的內容區分開來。

AIGC的未來展望

AIGC技術的成熟代表了從最初概念到生產就緒應用的十年旅程。

這種技術成熟度已將元宇宙從理論構想轉變爲可實施的現實。AIGC不僅支持元宇宙的發展，還大大減少了人力勞動的需求。AI輔助消除了生產瓶頸，提供了無限的應用潛力，使得在元宇宙環境中能夠快速、高質量地生成內容。

根據當前的發展軌跡，我們可能很快會見證突破性的技術——也許是一種專門的虛擬處理架構——能夠無限探索數字世界。當這一切發生時，用戶可能會以與我們目前對ChatGPT所體驗的相同的好奇心和新穎感來接近這些創新，真正進入Web3.0時代，並開啓元宇宙發展的新篇章。