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在过去的两年里，英伟达已经成功地将GPU技术推广为全球AI基础设施的核心标准。最近，英伟达CEO黄仁勋分享了公司的宏伟愿景，揭示了人工智能行业的巨大潜力和英伟达的战略定位。
黄仁勋指出，AI行业的竞争格局已经发生了根本性的变化。现在的关键不再是单纯比较芯片的价格，而是要考虑整个AI基础设施的效率和性能。英伟达正在构建一个完整的AI生态系统，包括算力、网络、软件和运营等多个方面。即使竞争对手提供免费的ASIC芯片，客户仍然可能选择英伟达的解决方案，因为它能提供更高的智能输出和更低的总体拥有成本。
英伟达的AI工厂概念涵盖了从硬件到软件的全栈技术，包括GPU、CPU、网络设备、系统软件和CUDA生态系统等。这种全面的方法带来了几个重要的变化：
1. 性能提升不再仅仅依赖于单个组件的改进，而是通过整个系统的协同设计来实现。
2. 产品更新周期显著加快，从多年一次变为每年推出新一代技术，如Hopper、Blackwell等系列。
3. 供应链管理变得更加复杂，需要提前很长时间为大规模生产做准备，这对于smaller players来说是一个巨大的挑战。
黄仁勋还提到了三个关键的'放大律'：预训练、后训练和思考式推理，这些都将在未来的AI发展中扮演重要角色。
总的来说，英伟达正在重新定义AI行业的竞争规则，将自身定位为不仅仅是芯片供应商，而是全方位的AI基础设施提供者。这一战略有可能彻底改变整个科技行业的格局，并为英伟达带来前所未有的增长机会。