AI 開發正迎來一場前所未有的變革。OpenLedger 最新發布的技術白皮書中，介紹了一款名爲 ModelFactory 的創新工具，徹底顛覆了 AI 開發的傳統認知。這個無代碼模型微調平台，將復雜的機器學習過程簡化爲四個直觀的步驟：選擇基礎模型、導入數據、配置參數、開始訓練。這種簡化使得即便是技術小白，也能輕鬆打造適合特定場景的 AI 模型。

ModelFactory 的出現，猶如爲 AI 開發領域帶來了一臺'傻瓜相機'。它省去了繁瑣的參數調整和代碼編寫，卻能產出高質量的 AI 模型。這不僅爲 OpenLedger 生態系統吸引了大量非技術背景的參與者，更是推動了 AI 開發的全民化進程。

白皮書詳細闡述了 ModelFactory 的使用流程，每個步驟都經過精心設計，旨在降低使用門檻。第一步是選擇基礎模型，平台根據不同應用場景提供了多種類別，如通用對話、醫療診斷、金融分析、電商客服等。用戶無需了解模型的底層結構，只需根據自己的需求選擇相應類別即可。例如，如果想開發一個寵物健康諮詢 AI，用戶可以在生活服務類別下選擇通用對話基礎模型，系統會自動匹配最適合微調的版本。

第二步是上傳微調數據，這是影響模型效果的關鍵環節。ModelFactory 在這一步驟中提供了多種便捷的數據導入方式，讓用戶能夠輕鬆地準備和上傳訓練數據。

通過這種創新方式，ModelFactory 正在重塑 AI 開發的格局，使得 AI 技術的應用範圍和創新可能性得到了極大的擴展。它不僅降低了 AI 開發的技術門檻，也爲各行各業的數字化轉型提供了有力支持。這種平民化的 AI 開發工具，有望激發出更多創新的 AI 應用，推動整個行業向前發展。