如果智能合約能夠從實時數據中學習，並在每個區塊中優化決策，市場的變化速度將會加快。這正是@AlloraNetwork所推動的方向：自適應模型，鏈上邏輯，鏈下信號，以及一個集體的“腦”用於#DeFi

- 更智能的預測：代理生成價格、波動性、流動性的實時預測
- 模塊化堆棧：數據、算法和計算是可組合的
- 自適應選擇：你不鎖定在一個模型上；權重隨着證據的流動而變化
- 反饋循環：每一次成功和失敗都能改善未來的信號

將其與來自 @CryptoRubic 的深層跨鏈流動性相結合，您將獲得由智能而非靜態啓發式指導的無摩擦交換。

如何插入:
1) 連接數據源 / 預言機
2) 訂閱信號並納入策略
3) 讓代理評分模型並更新權重
4) 將政策部署到您的智能合約

哪個用例應該主導：做市、風險，還是預言機升級？A) 做市 B) 風險 C) 預言機 D) 其他 請選擇並告訴我爲什麼您會信任鏈上的自適應模型而不是固定規則