這家人工智能公司將推動下一代智能設備的到來

關鍵點

• Nvidia 在人工智能熱潮的初期階段佔據了主導地位。
• 到目前爲止，人工智能的主要增長來自雲端，但這一點可能會改變。
• Arm，英偉達的合作夥伴，正準備成爲邊緣計算的主要芯片供應商。

幾乎在人工智能熱潮三年後，毫無疑問誰是最大贏家。

Nvidia已經佔據了這項新技術大部分的收益，其市值大約增加了$4 萬億。沒有其他公司可以自誇類似的成就。

英偉達通過其GPU和超級芯片提供了基礎組件，以推動生成性AI工具，如ChatGPT，並且自從OpenAI推出其明星聊天機器人以來，它在該領域的技術優勢似乎得到了增強。

盡管Nvidia將在人工智能的未來中繼續發揮關鍵作用，但其主導地位集中在數據中心，服務於雲計算超大規模企業和生成性人工智能初創公司。然而，Nvidia並不爲所謂的“邊緣”(borde)制造芯片，這指的是我們日常互動的設備，如智能手機、計算機和家用電器。

一家同時服務於邊緣和數據中心領域的半導體公司是Arm Holdings，似乎在引領下一代智能設備方面處於良好位置。

Arm正在用AI做什麼

Arm已經進入了人工智能的競爭。憑藉其高效的電池消耗CPU技術，它在智能手機市場上佔有超過99%的份額，這也推動了其在數據中心的增長，在那裏，能源效率同樣至關重要。

Arm已與Nvidia以及微軟和Alphabet等主要雲基礎設施公司合作，這些公司爲其部分芯片授權其架構。

這家公司傳統上一直通過授權其技術並通過其架構的產品銷售和版稅獲利，正在發展成爲獨立的芯片設計商，與Nvidia等客戶競爭。

上個月，Arm聘請了亞馬遜的人工智能芯片總監Rami Sinno，他領導了亞馬遜的Trainium和Inferentia人工智能芯片的開發。

雖然Arm尚未正式宣布，但根據媒體報道，該公司正準備設計和銷售自己的芯片，並確保Meta Platforms成爲其數據中心新芯片的首批客戶之一。

此外，Arm在其許可證方面取得了進展，從CPU轉向一個更完整的包，稱爲system-on-chip (SoC)，幫助客戶順利從設計階段過渡到制造。

爲什麼 Arm 看起來像個贏家

Arm已經爲大多數智能設備設計了核心技術，並似乎注定要在邊緣人工智能（Edge AI）領域領先，這些設備可以在無需連接互聯網的情況下執行AI功能。

鑑於其在能源效率方面的技術優勢，Arm在Edge AI市場中具有良好的競爭地位，該市場將具有與當前智能手機和AI應用相同的能源效率需求。該公司已經在爲Edge AI創建平台，例如用於物聯網的Arm Corstone平台(IoT)，並且還有另一個用於邊緣設備的機器學習平台。

雖然邊緣人工智能設備可能需要幾年才能成爲主流，但這些智能設備的市場將是巨大的，甚至可能超過雲人工智能市場。

沒有任何芯片公司比Arm更有能力利用這一轉型，其在芯片設計和SoC許可方面的舉措應該會加速其在Edge AI發展過程中的增長。

這項行動代價高昂，但理由充分。Arm因其低功耗架構而擁有廣泛的經濟優勢，其商業模式產生了豐厚的利潤。隨着面前機會的擴展，Arm注定將在下一代智能設備中成爲贏家。