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NVIDIA在Omniverse平台上的最新動作有點狠。核心是合成數據生成——用虛擬環境訓練物理AI模型,解決了機器人和自動駕駛汽車缺少真實數據的痛點。



關鍵更新是Cosmos Predict 2.5,能從一張圖、一段視頻或文字提示直接生成多機位視頻世界。看起來沒啥,但這意味著開發者可以大規模生產逼真的訓練數據,讓模型在現實中跑得更穩。

已經有公司接招了:Skild AI用它搞機器人策略測試,Serve Robotics用合成數據+真實數據混合訓練自動配送機器人,現在已經在公共場所完成10萬+次配送。連採礦公司都在用,用合成數據優化探測系統。

說白了,NVIDIA在用虛擬數據縮小仿真和現實的鴻溝。這波如果鋪開,會加快整個機器人和自動駕駛的落地速度。
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