人工智能人才爭奪戰變得愈發殘酷：Yann LeCun 從 Meta 的離開究竟意味着什麼

獲得圖靈獎的人工智能先驅Yann LeCun，建立了Meta傳奇的FAIR實驗室，正走出大門創辦自己的公司。老實說？這一舉動標志着的不僅僅是又一位高管的離職——這在科技界最大的人工智能公司之一中，是一種哲學上的分歧。

這裏是上下文：馬克·扎克伯格在“超級智能”賭注上全力以赴，投入數十億資金用於大型語言模型(LLMs)，並追趕OpenAI/谷歌。他甚至以狂野的143億美元報價(的49%股份)引入了Scale AI的亞歷山大·王，並將一個新的超級智能部門交給了他。LeCun現在向王匯報。

問題是什麼？LeCun公開表示大語言模型（LLMs）“有用但根本有限”。他認爲真正的突破在於“世界模型”——下一代系統，訓練於視覺和空間數據，能夠推理物理和現實世界，而不僅僅是預測文本。他的論點是：這可能需要十年，但它更接近人類智能的實際運作方式。

Meta內部發生了什麼：

• FAIR 從純研究轉向商業 AI 產品
• Llama 4 表現不佳，優於 Anthropic/Google/OpenAI
• LeCun的願景與扎克伯格重視LLM的策略發生了衝突
• Joelle Pineau (VP AI Research)已經被保釋到 Cohere
• 600 AI部門裁員隨之而來

真實故事： 這是人工智能版的內戰。扎克伯格正在全力押注於將大規模語言模型（LLMs）推向通用人工智能（AGI）。勒昆則表示：“不，這條路是死路——世界模型才是關鍵。”而他正在將他的籌碼投向其他地方。

Meta的股票在十月下旬下跌了12.6%，當時扎克伯格暗示明年將投入超過1000億的人工智能支出。現在失去了一位人工智能的教父人物，同時他公開不同意你的戰略？這可不是噪音。這是在一場信譽至關重要的競爭中，信譽受到了打擊。

元問題(有意爲之)：LeCun是否正確認爲大型語言模型達到了天花板？還是扎克伯格的無所不用其極的規模化策略是制勝之道？市場即將揭曉答案，我們正在實時觀察兩種不同的人工智能哲學的分歧。