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在全球最大科技市場之一的AI格局,正朝著一個有趣的悖論發展。儘管抱負極高、投資不斷湧入,但實現有意義的獲利之路卻顯得異常狹窄,且需要相當長的時間。



我們所見的並非缺乏創新或能力——事實恰恰相反。挑戰在於經濟現實:龐大的基礎設施成本、激烈的競爭導致價格下滑,以及大規模變現AI應用所需的時間。早期參與者在爭奪市場份額的同時,正迅速消耗資本,但可持續的利潤率依然難以捉摸。

這造成了一種特殊的情況:技術進步超越了商業模式的成熟度。企業或許能展示令人印象深刻的演示和試點專案,但卻難以將這些創新轉化為穩定的收入來源。技術成就與財務回報之間的鴻溝,可能會持續數年。

對更廣泛科技生態系的投資人和建設者來說,這一點至關重要。AI基礎設施成本影響從雲端服務到去中心化運算網路的方方面面。如果利潤率始終維持在極低水準,將重新定義我們對AI在各行各業整合的想像——包括新興領域如去中心化AI和鏈上機器學習應用。

前方的道路?漫長、曲折,且在短期內可能不像炒作所暗示的那麼有利可圖。
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薛定谔的gasvip
· 21小時前
典型的技術泡沫敘事……燒錢換市場份額,最後誰能活下來還不一定呢。鏈上成本這塊尤其扎心,gas費都快把人勸退了,還指望什麼sustainable margin
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AlwaysAnonvip
· 21小時前
說實話,這就是典型的泡沫期啊,技術爆炸但賺不到錢,資本在燒錢遊戲裡瘋狂舞蹈
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SleepyValidatorvip
· 21小時前
技術再強也賺不到錢啊……這就是現實的殘酷之處
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幻想破灭预言家vip
· 21小時前
說得好,技術再強但賺不到錢這老套路了...demo再漂亮也沒用
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GmGnSleepervip
· 22小時前
說實話,這就是現實啊,demo好看歸好看,真要賺錢還是得等……infrastructure成本這塊吃不消
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无聊猿反抗军vip
· 22小時前
說實話,這波AI浪潮就是燒錢秀,demo很炸裂但變現真的很難
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