👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
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即時逼真場景探索剛剛迎來了重大升級。挑戰在於?在沉浸式4D環境中實現真正的自由視點導航,同時不犧牲視覺品質或性能。
一項新的研究突破正面迎擊這個問題。Play4D技術處理整個流程——從最初的捕捉到串流再到最終展示——使得Physical-AI系統能在自訂重建的環境中進行測試。這特別吸引人之處在於它如何與Isaac Sim整合,允許創建模擬現實物理的專屬場景。
這對AI訓練環境的影響巨大。開發者現在可以使用超逼真的重建空間,保持任何視角下的空間精度,而不再是一般的模擬。這種環境逼真度的提升,可能大幅加快自主系統和機器人應用的開發週期。