在快速演進的人工智慧世界中,大型語言模型 (LLMs) 展現出在推理、創造力和任務執行方面的非凡能力。然而,一個微妙但關鍵的缺陷困擾著大多數AI代理:上下文暴雷。隨著互動時間延長或環境變得不穩定,解釋層開始偏移。時間錨變得鬆動,相關性信號扭曲,因果鏈斷裂。由連貫推理開始的過程,往往最終演變成碎片化、無法連貫的結局。

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