雲端運算需求的爆炸性增長正從根本上改變Nvidia分配其高端晶片的方式。隨著資料中心競相擴展AI基礎設施,對有限GPU容量的競爭也變得激烈。



傳統企業客戶現在與新興的雲端平台直接競爭,以獲取Nvidia最強大的晶片。這種供應緊縮不僅關乎運算能力——它正在重塑整個硬體層級,並迫使公司重新思考基礎設施策略。

對於依賴去中心化計算網路的Web3建設者來說,這一轉變非常重要。GPU供應瓶頸正推動分散式計算解決方案和替代處理架構的創新。建立鏈上基礎設施的項目密切關注這些供應動態,因為晶片的可用性直接影響區塊鏈的擴展性和驗證者經濟。

問題不在於Nvidia是否能跟上需求,而在於誰能先獲得存取權——以及付出多大的代價。
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分叉自由主义者vip
· 12-25 10:29
nv這波卡脖子玩得真6,誰有錢誰先吃肉,web3這邊更難受了
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币本位思维vip
· 12-25 05:27
卡脖子了屬於是...大廠搶芯片,Web3的哥們兒只能啃分布式計算的骨頭
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Ngmivip
· 12-25 05:16
GPU荒真的越來越離譜,大廠壟斷芯片這套路早該打破了...Web3這邊反而在想辦法自救
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智能合约恐惧症vip
· 12-25 05:11
gpu芯片緊缺這事兒...大廠搶不到芯片真的會很難受誒,web3那邊更慘吧 --- 說白了就是nvidia在卡脖子呢,誰錢多誰牛逼 --- 這下好了,validator們的經濟學要被重新算一遍了... --- 分散式計算方案會火吧,總不能一直被卡 --- 供應鏈這事兒永遠是最大的瓶頸,錢都白搭 --- 感覺cloud那邊開始內卷了,這個價格怎麼就這麼離譜呢 --- on-chain基礎設施受影響這塊感覺沒人討論... --- gpu荒讓我想起年初的顯卡礦難,歷史總在重複? --- 成本上升這麼快,小項目怎麼活啊真的
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