結構化的AI提示框架最近正獲得嚴重的關注,也不難理解原因。一份流傳的視覺指南展示了系統性提示——R-T-F、T-A-G、B-A-B、R-I-S-E——如何能大幅提升AI生成的輸出。事情的關鍵在於:這不是魔法,而是方法論。當你向AI系統提供經過良好設計、具有清晰結構和層次的提示時,結果自然不言而喻。更好的提示從根本上重塑模型的產出。無論你是在進行區塊鏈分析、交易策略,還是智能合約文件撰寫,掌握這些框架都可能成為改變遊戲規則的關鍵。這個模式很簡單——設定界限、提供背景、定義角色,然後觀察品質的提升。如果你認真想在工作流程中運用AI,值得一試。

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MetaMask受害者vip
· 12-25 05:50
These frameworks sound quite scientific, but honestly, you have to try them yourself to know if they work; you can't just rely on theory.
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GasFeeTherapistvip
· 12-25 05:49
行吧,早就發現了,提示詞結構確實能改天換地,不過說實話大多數人用的還是一坨亂碼
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ruggedNotShruggedvip
· 12-25 05:46
提示詞工程真的卷起來了,會不會又是新的智商稅啊
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白嫖小能手vip
· 12-25 05:33
早就發現了,好prompt真的是關鍵啊,垃圾進垃圾出這話一點不假。 --- 搞了半天還是得自己琢磨,框架再多最後還得靠手感。 --- blockchain那塊兒用這套確實順手多了,不過得反覆調試才行。 --- 又是套路又是methodology,说白了就是得喂對東西,這不常識嗎。 --- 試了試R-I-S-E那套,emmm……有時候靈有時候不靈啊兄弟。 --- 提示詞工程這活兒真的吃經驗,系統地玩才能出效果,不然瞎搞一樣。 --- 現在誰都知道好提示詞的威力了,就看誰真正用對地方。 --- 結構化這套對鏈分析幫助還是挺大的,前提是你得真理解邏輯。
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