最近Web3存储圈有个明显的现象——Walrus頻繁出現在頂級AI項目的官宣裡。生成式AI平台Everlyn、去中心化AI開發平台OpenGradient、還有聯邦學習平台FLock.io，這些重量級選手陸續把Walrus定為核心存儲層，這背後肯定有東西。

先看Everlyn的案例就知道是怎麼回事。他們把5000多條用戶視頻和50GB的訓練數據集從AWS遷過來，最直觀的收穫是存儲成本大幅下降。但更巧妙的是，結合Sui的智能合約實現支付和存儲的直接銜接，整個工作流程變得特別順暢——視頻生成速度穩定在16秒級別，這是業界領先的水平。

OpenGradient的選擇更能說明問題。他們索性拋棄了原來的IPFS架構，用Walrus托管超過100個AI模型。這麼做的好處是借助Walrus的可編程特性，模型可以直接實現代幣化的收益分配，這對開發者激勵和生態運轉都是個大突破。

技術層面，Walrus的Red Stuff糾刪編碼技術解決了AI開發的實際痛點——數據恢復效率高，而且在節點頻繁變化的環境裡依然穩定運行。這正好適配AI訓練那種高頻讀寫的場景。加上與Sui生態的原生集成，不用額外寫適配工具，接入成本大幅降低。

現在看，AI和Web3的融合已經不是理論問題了。Walrus已經佔據了去中心化AI存儲這個關鍵位置，後面會有越來越多AI項目主動靠過來，生態的爆發力確實值得關注。