最近看到創投圈的一些聲音在討論一個有趣的話題——即便OpenAI在通用AI領域能力超群，但某些垂直領域的AI應用仍然能找到生存空間。這些領域包括需要深度人文關懷的心理諮詢AI、面向藝術創作的專業工具、以及那些監管比較敏感的行業解決方案。

從加密生態的角度看，這裡確實有些值得關注的方向。

Solana生態那些NFT生成和藝術創作工具，核心競爭力在於它能深入理解加密藝術家的需求。大模型雖然強大，但要真正服務好這個小眾但活躍的社群，還需要更多的定制化思維。Polkadot生態在醫療鏈應用上的探索也挺有意思——涉及隱私敏感的醫療數據，大科技公司往往會有顧慮，這反而給了專業鏈一些機會。Avalanche上那些遊戲化AI教練的思路，把學習變成沉浸式體驗，這種創新維度可能不是傳統大模型能輕易複製的。

還有個技術角度很有趣——Cosmos的跨鏈方案可能成為AI數據流轉的關鍵基礎設施。不同公鏈上的AI模型想要協作共享數據，需要有可靠的跨鏈協議支撐，這給了跨鏈技術新的應用想像。

不過該謹慎的還是要謹慎。"小眾"絕不等於"稳赚"。如果OpenAI決定收購某個垂直領域的獨角獸，或者監管政策對隱私類AI突然收緊，現在的布局可能就得重新評估。最好的策略是像下長期戰棋一樣，多線布局來對沖單一方向的風險。有人會配合Filecoin這類數據存儲項目來做風險平衡，邏輯也講得通。