最近接觸到一個有趣的概念啟發:真正的AI量化體系,和目前市面上大多數"AI交易工具"根本不是一回事。



說白了,現在很多量化方案還停留在"寫死邏輯"的階段——看似用了AI技術,實際上只是把自動化腳本披了點人工智能的外衣。這不叫Agent,充其量算是"自動化腳本+AI功能"的混合體。

那真正的自主量化應該長什麼樣?我的思路是:量化策略團隊負責產出核心思路,風控和執行部門保證落地,關鍵是引入一個"優化閉環"——通過AI+數據分析工具持續讀取執行數據,反向迭代策略本身,形成一個能夠自我不斷升級的量化生命體。這樣才算得上真正的智能體。

目前已經完成了初級版本的搭建,正在邊跑邊優化。相比"純腳本式"的量化方案,這套框架的優勢在於它能學、能進化、能自我完善——這才是量化的未來方向。
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Liquidation Survivorvip
· 01-11 14:51
我靠,这才叫真正的智能化啊,之前那些都是披羊皮的狼 说得太绝了,大部分项目确实就是套壳,没有真正的自适应机制 闭环迭代这块我感兴趣,实战跑下来效果怎么样呢 终于有人看透这些"AI量化"的割韭菜把戏了 等等,这套框架稳定性能hold住吗,特别是极端行情下 听起来不错但我还是等看看半年后的数据再说
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薛定谔空投vip
· 01-11 01:46
現在市面上那些AI交易工具,说白了就是套壳...真正能自我迭代的才是王道 這套閉環邏輯我想了很久,關鍵確實在優化迭代,不然就還是腳本那一套 邊跑邊優化是真的,比起那些一成不變的東西好太多了 初版都能這樣設計,想像空間還是很大的,感覺這個方向對了
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链上小透明vip
· 01-09 20:50
哥們兒,現在市面上那些AI量化工具十個裡有九個都是騙人呢 聽起來你這套東西是真想幹真事,不過閉環迭代這塊兒真的難啊 卷王卷王,又來一個要革新量化的 這才叫智能體,之前那些真就是披了個AI馬甲的腳本罷了 自我完善?我看看能跑多久不崩盤再說
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入场恐惧症vip
· 01-09 20:44
這才是正道啊,市面上那些花里胡哨的"AI交易工具"確實都是個笑話 現在誰都敢吹AI量化,其實就套個自動化腳本換個名字而已...你這個閉環迭代的思路我看好,能自我進化才是真東西 邊跑邊優化這個步驟最關鍵,不然初版再完美也遲早要翻車 寫死邏輯那套真的該淘汰了,等你們這個成熟了應該會改變遊戲規則 量化的天花板就是這種自適應系統,其他都是過客啊 這閉環怎麼設計的,反迭代的容錯機制有考慮嗎,別到時候學出個反向策略來哈 同感,真正的Agent該具備自我修正能力,不是那種傻瓜式的條件判斷 看好你們這套框架,這才是量化該走的路吧
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DeFi医生vip
· 01-09 20:40
臨床表現看起來還不錯,但這個"優化閉環"得定期復查——風險預警是,反向迭代策略本身容易陷入過擬合的併發症,你的初級版本跑了多久的樣本量才敢說這套邏輯有效
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LiquidityWitchervip
· 01-09 20:26
醍醐灌顶,終於有人說出來了 比起那些貼標籤賣概念的...你這套閉環思路才叫真東西 這不就是真正的agent該長的樣子嗎 話說初級版跑出來的數據咋樣,穩不穩 你這閉環邏輯有點絕啊,自我進化那塊細說一下呗 又是一個"優化閉環"...但你這個我信 等等,這和當前市面那些"自適應"量化系統區別在哪 腳本+AI這套組合拳確實騙了不少韭菜 不過真能自我迭代的系統...這玩意兒風險可能也大啊 這才是我想看的量化方向,太多花里胡哨的廢話了 邊跑邊優化是對的,測試周期能有多久 感覺你想的和大多數人思路完全反向
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