Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
最近接觸到一個有趣的概念啟發:真正的AI量化體系,和目前市面上大多數"AI交易工具"根本不是一回事。
說白了,現在很多量化方案還停留在"寫死邏輯"的階段——看似用了AI技術,實際上只是把自動化腳本披了點人工智能的外衣。這不叫Agent,充其量算是"自動化腳本+AI功能"的混合體。
那真正的自主量化應該長什麼樣?我的思路是:量化策略團隊負責產出核心思路,風控和執行部門保證落地,關鍵是引入一個"優化閉環"——通過AI+數據分析工具持續讀取執行數據,反向迭代策略本身,形成一個能夠自我不斷升級的量化生命體。這樣才算得上真正的智能體。
目前已經完成了初級版本的搭建,正在邊跑邊優化。相比"純腳本式"的量化方案,這套框架的優勢在於它能學、能進化、能自我完善——這才是量化的未來方向。