Gate 广場「創作者認證激勵計畫」優質創作者持續招募中!
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活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
近期在先進AI模型方面的突破正在重塑交易者進行跨資產分析的方式。運行GLM-4.7與Claude Code,我建立了一個掃描工具,能同時識別不同資產類別的超額回報機會。工作流程從Claude規劃實施架構開始,建立多類資產比較的框架。接著,編碼函數執行系統性掃描——比較績效指標、追蹤波動率模式,並標記加密貨幣、股票、商品和替代資產的相對強勢位置。這種以規劃為先、結合AI輔助編碼的方式,加快了從構想到執行的流程,使實時監控更廣泛的投資組合相關性變得可行。關鍵見解:讓AI先起草藍圖,再進行邏輯編碼,能大幅降低反覆迭代的次數,並提升在辨識真正超額報酬信號與噪音之間的準確性。