那篇欺詐性論文在人工智慧圈引起了轟動——而且是有充分理由的。不過看看實際的研究:大多數正當的研究,包括分析波士頓顧問集團如何部署AI的工作,都展現出相反的故事。AI實際上縮小了績效差距,而不是擴大它們。



隨著模型的不斷改進,這種情況會改變嗎?可能會。但我們還沒到那個地步。炒作與現實之間的差距仍然存在,誠實的數據講述的故事與轟動的發現不同。
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LightningClickervip
· 6小時前
又來一個被打臉的論文啊,哈哈。其實仔細看數據就明白了,AI縮小差距而不是擴大,這跟那些博眼球的結論完全反著。
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冷钱包_守护者vip
· 6小時前
又一篇自媒體造謠的?數據擺在這兒呢,BCG的研究都白紙黑字了,還有人硬編故事
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TokenDustCollectorvip
· 6小時前
又是那篇論文...媒體吹得賊凶,數據反而說反話,真該看看BCG怎麼用的
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MEVHuntervip
· 6小時前
ngl 這正是區分真正的 alpha 和噪音的關鍵——真正的鏈上數據 vs 被放大來博取關注的內容。欺詐性論文只是資訊內存池中的有害流,必須徹底篩除那些垃圾
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喝茶看盘侠vip
· 6小時前
又是這套論調...數據說話還是吹牛逼,自己看著辦吧
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NFT_考古学家vip
· 6小時前
又一個紙面文章翻車現場,真實數據才是王道啊
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