Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
MIT的最新研究給了個有意思的啟示:當你處理超過千萬級別的token序列時,性能最優的方案壓根不是在模型權重裡堆砌能力——而是把核心計算邏輯剝離到外部的結構化環境中去。拿代碼執行環境來說,就是這個思路的實踐案例。
換個角度理解,知識和推理的載體正在發生轉變。從前我們以為模型的權重是理解一切的容器,但這個研究表明,當規模足夠大的時候,真正的智能湧現出來的地方,其實是那些精心設計的外部框架——那些幾何結構。這背後的含義挺深遠的:未來的AI架構可能會越來越像工程學,越來越依賴於巧妙的系統設計而非單純的模型規模。