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10十億英里的挑戰：行業對真正自主的了解有多深
追求完全自主且無需人類監督的駕駛技術，仍然是我們這個時代最複雜的科技挑戰之一。儘管許多人崇尚科技的承諾，但所需數據的現實卻講述著截然不同的故事。根據特斯拉CEO Elon Musk的說法，要達到真正可靠的安全水平，這項技術需要大量的數據：大約10億英里的行駛記錄 (大約16.093兆公里)。
從6到10億：Musk的估計如何演變
這並非偶然的預測。這個評估源自對現實世界中“極其龐大的長尾複雜性”的認識：稀有、不可預測的情況，邊緣案例場景，沒有任何模擬能完全複製。值得注意的是，這些估計隨著時間的推移而演變。在之前的“Master Plan 2.0”中，Musk將目標設定在約6億英里，並等待全球法規批准。增加到10億英里，顯示出對這場科技挑戰中真正隱藏的困難有了更深、更現實的理解。
為何特斯拉能保持優勢：數據之戰
由曾在Apple和Rivian工作過的Paul Basseher所發表的分析，強調了一個常被大眾低估的關鍵點。追求自主不僅僅是技術創新的比賽，更是與三個相互依存因素的競爭：收集數據的量、迭代速度和運營規模。
Basseher指出，認為實驗室中的簡單模擬或有限的道路測試能迅速縮小差距，是一種天真。得益於其基於來自數百萬行駛中的車輛的實際數據模型，特斯拉建立了一個難以匹敵的結構性優勢。持續的重複、加速的反饋-改進循環、大量收集異常和偏差數據：這些元素將每一公里的行駛轉化為AI系統的學習機會。
而許多競爭對手仍處於數據收集計劃的初期階段，處於明顯的劣勢。這不是工程師更厲害或預算更大的問題，而是對日益增長的資訊資產的獲取權，形成了一道越來越寬的護城河。
數字背後的隱藏教訓
當Musk說需要10億英里的數據時，他並非僅僅在引用一個數字，而是在傳達一個重要的市場真相：如果沒有一支龐大的配備傳感器、能持續收集數據的車隊，實現真正自主的目標將非常困難。這並非抽象的技術議題，而是正在塑造未來幾年汽車產業競爭格局的現實。