Argentum AI 將透過去中心化市場和100萬GPU部署，改變全球AI運算

簡要說明

AI成長的主要限制在於負擔得起的高性能運算資源，而Argentum AI旨在通過建立一個去中心化、代幣化的GPU市場來解決這一問題，動員資料中心和比特幣礦工的閒置基礎設施，提供可擴展、全球可及的企業與新創公司運算能力。

目前AI的限制不再是創新的範圍，而是運算、能源和成本的可用性。Argentum AI的執行長兼連續創業者Andrew Sobko認為，對運算資源的需求正超越提供這些資源的基礎設施，而現有的市場結構使大量容量閒置，並將定價權集中在少數幾個供應商手中。

Andrew Sobko強調公開討論的數字規模。他指出：“在最近一次訪談中，Elon Musk表示他認為行業需要額外的2000萬個GPU。”他補充說，他正在諮詢的一個大型客戶“在未來兩年內需要1500萬個GPU”，作為其自身規劃的一部分。他簡單明瞭地總結情況：“需求每季度都在翻倍和三倍增長。基礎設施根本跟不上。”

Argentum AI代表了他解決這一短缺的創新方法。該公司正在開發一個去中心化的高性能運算市場，旨在整合全球GPU供應，並以市場驅動的定價而非固定雲端服務費率來分配資源。

Argentum AI優化定價、韌性與數據主權

商業案例始於定價。Sobko認為超大規模雲端服務的費率過於僵硬，且常與實際供需動態脫節。他表示：“雲端有它的價格。人們要嘛接受，要嘛放棄。”

他的目標是使定價更具彈性，讓買家能夠出價競標運算容量，同時讓供應商競爭供應。他描述這種方式為“創造正確價格”的機制，特別有利於無法承擔高昂雲端服務費用的初創企業和新興市場開發者。

從技術角度來看，重點在於韌性和運營控制。Sobko將集中式系統（單點故障可能造成廣泛影響）與分散式市場（中斷被限制在局部）進行對比。“我們是去中心化的，所以是分散的。局部問題留在局部，不會影響整個網絡，”他說。

這種對去中心化的重視也影響了Argentum AI在安全性和數據主權方面的策略。該平台設計用於根據數據位置需求路由工作負載。“我們的首要任務之一是建立一個跨境運算市場，並專注於非常強的安全性，包括零知識證明，” Sobko解釋。“我們已經與一些政府機構合作，他們希望了解使用了哪些資料中心，以便我們能匹配這些需求。”

資料中心與比特幣礦工提供可信賴的GPU運算，服務企業與新創公司

對Andrew Sobko來說，信任不僅限於密碼學，還包括實際的運營可靠性。他強調以企業為導向的方法，建立在勤奮與紀律之上。“我們服務數百家《財富500強》公司，”他說，並將早期成功歸功於對可信度的高度重視。“我們在安全方面加大投入，不僅是軟體安全，還有實體安全，並提供客戶可以信賴的實體審慎。”

Argentum AI的供應模式是基於實際考量而非意識形態。Andrew Sobko指出，供應商是專業運營商，而非在家運行閒置機器的業餘愛好者。公司專注於招募經驗豐富的運營商，特別是針對兩個潛在基礎設施來源：資料中心和比特幣礦工。

“我們開始與真正的資料中心合作，”他說，並提到近期討論的轉變。早期談話主要集中在人才和運營模式上，但他現在認為，主要限制是電力。比特幣礦工提供了一個可擴展的解決方案，因為它們已經控制了最有限的資源：有電力的資料中心基礎設施。Argentum AI採購GPU，並與能立即運作的礦工一同安裝。“我們已簽約數百個已經擁有基礎設施和電力的比特幣礦工，” Sobko說。“我們提供GPU，他們承諾將容量投入我們的市場。”

Andrew Sobko強調公司能迅速動員大量運算集群的能力，包括最新硬體。“我們可以建立1萬、2萬、3萬個GPU，”他說。他也提到已經在進行GPU的再分配。“我們知道全球有5,000個GPU分配給比特幣礦工，”他說，將此視為為新創公司提供更實惠運算的途徑。

Argentum AI復甦閒置GPU，並利用代幣化促成全球高效的AI運算市場

Andrew Sobko觀察到，AI產業經常閒置可用設備，因為技術前沿快速推進。大型AI實驗室和超大規模雲端服務商經常升級硬體，即使較舊的GPU仍然完全能用。Argentum AI的市場旨在延長這些機器的使用壽命。

“大型超大規模雲端服務商使用最新設備，” Sobko說。“他們用新GPU取代舊的，並將舊版本擱置一旁。”他強調，這些較舊的GPU仍然具有價值。“仍然是很棒的GPU，”他說。“我一直這麼說。它仍然是一台Lamborghini。”

代幣化在這一過程中扮演角色，主要作為協調工具而非行銷手段。Andrew Sobko承認，許多企業客戶對加密貨幣持謹慎態度，但他認為區塊鏈系統可以簡化跨境合作，尤其是在多個司法管轄區和交易對手之間調整激勵措施時。“很多公司聽到加密貨幣就會害怕，”他說。“所以我們會教育他們其好處，包括安全性。”他解釋，代幣作為一種全球激勵機制，有助於鼓勵大型基礎設施運營商為共享市場貢獻容量。

支付機制也融入相同的基礎設施邏輯。Andrew Sobko指出，一些重大交易已經使用穩定幣進行，動機是速度和效率，而非意識形態。“他們偏好傳送USDT或USDC，”他說。“其中一些交易真的很大。”

部署100萬GPU，建立可及的運算基礎設施

Andrew Sobko對Argentum AI的願景是大規模基礎設施建設，強調擴展與長期耐用。“Argentum是關於建設基礎設施，就像帝國的規模一樣，”他說，並提到公司名稱與銀相關。

他提出一個雄心勃勃的路線圖，解釋平台是在資金有限、團隊以開發為重的情況下建立的，下一階段將著重於快速擴展網絡。“我們能用很少的資金籌集，並打造一個非常好的產品，”他說。

Andrew Sobko量化了他追求的規模：“我們的目標是100萬個GPU，”他預計這將使Argentum AI成為市場上最大的運算網絡之一，目標時間延伸至2027年。

他的策略回歸基本原則：如果需求持續快速增長，最成功的運營商將是那些能快速釋放供應、以最低有效成本，同時保持信任的企業。Andrew Sobko預測，運算市場將越來越像一個競爭性市場，而非固定的目錄。

他強調，這一影響不僅限於大型實驗室。通過提供負擔得起且可靠的運算能力，創新可以不再受地理或財務資源的限制。他將這描述為下一代企業的基礎層。“這就是推動全球創新的方式，”他說。“這也是讓較小的初創公司參與的途徑。”