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当前AI訓練面臨一個核心困境：數據源充斥著低質量內容——大量複製粘貼的觀點、摻雜其中的垃圾信息，這些「廉價數據」會逐步放大整個訓練過程中的噪音。
在這個背景下，虛擬生態中有個項目的思路值得關注：他們在嘗試打造一套基於隱私強制執行機制的AI訓練數據網絡。這個方向挺有意思——通過隱私保護層來篩選和優化數據質量，或許能改善當前AI訓練的數據困境。