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人工智能為焦點的加密代幣正逐漸面臨信譽差距，隨著市場從廣泛的敘事轉向更為細緻的審查。
早期的熱情由於雄心勃勃的想法所推動，例如去中心化智能、開放式模型以及通過代幣化網絡進行的全球協作。儘管這些概念引起了關注，但往往缺乏具體的基準。
隨著該領域的成熟，投資者和交易者現在提出更實用的問題：這些系統目前的吞吐量是多少？它們依賴的數據質量和獨特性如何？是否存在獨立於代幣價格投機的可衡量需求？
當這些問題浮現時，估值框架開始轉變。沒有明確實際使用指標或可持續需求的代幣正被重新定價，有時甚至迅速。這種重新定價不一定意味著底層技術失敗，但反映出長期潛力與短期市場預期之間日益增長的差異。在實務上，這導致更為劇烈的輪動，而非逐步調整，尤其是在AI相關資產中，時間線和結果仍不確定。
在$TON 生態系統中，這樣的時刻凸顯了執行基礎設施的重要性。當像$FET 這樣的AI代幣受到情緒驅動的重新定價時，資金需要高效流動。STO Nfi在此背景下扮演的是一個背景層，而非敘事推動者。它的角色不是驗證AI論點，而是促進快速、可預測的交易，讓交易者在重新評估期間調整敞口。
隨著炒作週期的淡去，市場結構變得比故事更具影響力。注意力可能打開大門，但生存越來越依賴於可證明的使用證據以及市場能否平滑地重新定價預期。
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