衰變的物理學：布萊恩·約翰遜如何將通貨膨脹、老化與加密貨幣聯繫起來

Bryan Johnson，Braintree 和 Venmo 背後的企業家，曾促成 PayPal 8 億美元收購案，近年來一直在探索一個非傳統的假設：老化與經濟通膨遵循相同的原理。兩者都代表著對價值的無形耗損——一個是生物學上的，一個是金融上的。對於一個智能系統來說，抵抗這種緩慢的退化不是選擇，而是根本的必要條件。這個框架有助於解釋為何 Johnson 從金融科技支付轉向長壽研究的職業軌跡，並非轉折點，而是系統層級思考的自然延伸。

無形侵蝕：重新框架兩種衰退形式

Johnson 以一個看似簡單的觀察，將老化與通膨視為平行現象：它們都代表著對價值的隱性稅負。通膨在時間上悄然侵蝕購買力，而老化則逐步耗盡身體的生物資本。Johnson 在一個 CoinDesk 播客中表示：「老化與通膨具有相同的哲學基礎。兩者都是智能系統的緩慢死亡。」

這種重新框架很重要，因為它解釋了為何 Johnson 能同時關心加密貨幣、人工智慧與人類長壽。問題不在於這些興趣的共存——一旦你接受抵抗系統性衰退是最高理性的追求，這幾乎是必然的。「對一個有智慧的生命體來說，最理性的事情就是不要死，」Johnson 主張。擴展到大規模，這個邏輯從個體生物學延伸到經濟系統，再到技術基礎設施。

基礎設施觀點：從支付到生命本身

Johnson 在支付基礎設施方面的經驗塑造了他對健康與長壽的看法。在 Braintree 時代，他曾是 Coinbase 的早期合作夥伴，當時比特幣支付的用戶體驗仍然粗糙且被誤解。他當時的目標不是意識形態，而是結構性。Braintree 旨在「對資金來源不偏不倚」，僅提供交易的軌道。

如今，這種基礎設施思維也體現在他的長壽全面方案 Project Blueprint 中。他不再將健康視為需要不斷人為決策的領域，而是將其想像成一個自動化、數據驅動的過程。健康變得類似於算法交易或自駕車：數據進入系統，干預措施執行，反饋循環迭代，機器持續超越人類判斷。這個基礎設施優先追求結果，而非個人偏好。

在猶他州一個藍領階層的社區長大，Johnson 早早學會用時間換取金錢是一個不可持續的生活策略。支付提供了槓桿、擴展性與速度——一種解決他所謂的「物種層級」問題的手段。如今，這轉化為擴展人類壽命與對抗熵的韌性。

系統融合：加密貨幣、AI 與長壽

加密貨幣開發者、AI 研究者與長壽科學家的興趣聚集並非巧合。這三個社群都著迷於優化、系統思考與指數變化。加密貨幣專注於金融系統架構與共識機制。AI 優化決策與模式識別。長壽則將優化邏輯應用於生物系統。

Johnson 將這種融合視為根本性而非表面現象。每個領域的核心挑戰都在於設計能抵抗熵、有效複利並將激勵對齊以實現指數級進步的系統。加密貨幣透過去中心化協議來實現。AI 透過學習優化來達成。長壽則透過協議設計與數據驅動的健康系統——這正是 Bryan Johnson 所專注的工作所在。

演算法生命：移除人類變數

Johnson 的 Blueprint 核心在於有意識地移除人類意志力在健康優化中的角色。這聽起來可能反直覺，但從他的系統觀點來看卻合乎邏輯。人類傾向於偏好一致性、短期思考與情感決策——這些正是造成系統阻力的行為。一個收集持續數據、即時調整干預措施、並跨越多年保持紀律的演算法系統，遠勝任何人為指導的方案。

這種做法類似現代金融系統、交通網絡與能源網的運作方式：自主流程在追求既定目標的同時進行優化，只有當系統達到極限時，人類監督才會介入。

未來的不確定性擴大

Johnson 承認，隨著 AI 重塑系統演化，預測變得越來越困難。職業與教育路徑不再遵循可預測的範例。經濟激勵比制度適應得更快。生物醫學干預也會以意想不到的方式複合。

然而，從 Johnson 的角度來看，這種不確定性並不意味著被動等待。相反，他主張建立能適應並在指數變化中複利的系統——無論是金融（加密貨幣）、認知（AI）或生物（長壽）。他從 Braintree 到 Project Blueprint 的職業生涯，正是一場將基礎設施思維應用於任何看似最關鍵領域的長期實驗。

對 Bryan Johnson 來說，這個領域已不再是支付，而是衰退的物理學本身。