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AI派的增長速度如此之快，很容易錯過其中的趨勢
值得關注的一個趨勢：
認真的產品正在將專有的RL堆疊在開放權重的基礎上，而不是僅僅路由到前沿API
它們將訓後階段內部化，並取得比僅路由到前沿API更好的結果
Cursor的Composer 2就是最好的例子
25%的計算在Kimi基礎模型上，75%在Cursor自己的RL上，使用他們的編碼軌跡
許多其他公司也在悄悄這樣做，更多公司將採用這條路線
基礎模型是商品，而訓後階段是護城河
唯一的複雜點是訓後階段成本高昂，因此不是許多公司能負擔得起的
那些讓這一過程更經濟實惠、更易獲得的公司，將擁有極具價值的產品