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在数学领域,有一个词,叫做自由度。
自由度是做一个估计(推测)时,所拥有的独立信息(证据)的数量。自由度占用的越多,系统就会越拘束,整体的偏差就会加大。
交易系统也是一个道理,我举个例子。
比如,一个交易员的系统。他入场条件是:
当MACD金叉,日线级别均线交叉,15分钟满足收敛三角形,而且基本面某个数据发生了某些变化,还要看当时资金流入流出情况等等。
他的出场条件是:
不但要均线死叉,指标数值达到一定位置,还要求3分钟线放量,而且还要看基本面信息等等。
大家想象一下,这样的系统来做交易意味着什么?意味着他每天在进出场上要浪费大量的时间去分析,去统计。而且,看似他的条件很清晰,可实际上有很多是非常模糊的,执行力能否跟上是一个大问题。
其次,当一个人参考的因素太多,他就很难固定的生成一种模式。
一旦他入场的10个条件中有一个不满足怎么办?不做?
但是已经有9个都满足了,要不要试试?
那满足8个的时候要不要试试呢?
会不会未来一个能够触发他所有条件的行情都不存在?他的交易系统的容错性太差了,一点意外都可能让整个交易模式奔溃。
也就是说,如果一个套交易系统不够简单,它会存在两个大问题:
1.是条件模糊,不利于执行。2是容错性太差。
很多人之所以把交易系统变的很复杂,是因为他们相信,过多的添加条件,可以让系统更为精准,能够提高胜率。
其实不能。
因为走势是混沌不确定的。
没人有方法能够预测未来的行情,都是在试错而已。你拿一个条件试错,和你拿20个条件组合到一起试错,也都是试错而已。
而且,拿20个条件试错,一旦出现了一个满足19个条件的大行情,你是做,还是不做呢?
1、难道均线交叉了的同时,MACD金叉了行情上涨的概率要比单纯的均线交叉概率更高?需要大量的统计复盘才能证明一个结论的有效性。
2、不同的指标系统有一定的相关性,指标都是基于价格的逻辑运算,比如均线和macd,在实际交易中相关性很大。
在金融学里面,如果两个自变量的相关性较大,是需要做剔除掉一个的。
能够运行简单策略的人,必然拥有更高的交易认知,因为添加条件容易,舍弃条件困难。
交易系统的核心就是对风险的控制,而不是对盈利的控制。
盈利很难精准控制:
行情怎么走,走到哪,不知道;随便一个假的出场信息就能把你甩下车。
有句老话说:进场无所谓,关键在离场。
进场不是不重要,你不可能随意在入场。你进场时的风险——止损、仓位是可控的,计划好的,所以就无所谓了。
离场:如果行情发展如预期,那就确保离场策略按计划执行,如果中途发生变化,那就及时离场,锁定利润,别总做电梯,赚了不出,亏损才出。
让利润奔跑,也是顺着行情的发展看,走一步看一步,不是行情没到目标位,但突然转势了,还主观认为趋势会延续,不到位不走,那你就等吧,多数最后亏钱出来。是趋势带着利润跑,不是你希望利润跑,这是两回事。
一个异常简单,拥有较少规则的策略,只要它能在核心上牢牢占据交易的本质逻辑,不随意的增加实体,那么它便具有反脆弱性,它能够更好的面对未来的不确定,便更有可能在未来表现的更为突出。
这就是交易系统要简单的原因。