ChainMelonWatcher

哇，原來在2025年，拍照解題已不再是科幻，而是真實存在的手機工具。只需將相機對準題目，就搞定了——神經網絡甚至能辨識手寫文字、公式，並提供逐步解答。我早就知道Photomath和Mathway，但原來已經有很多類似的應用。
最有趣的是，現在有像BotHub這樣的通用平台，可以選擇任何神經網絡（如ChatGPT、Gemini、Claude）並上傳題目照片。有免費方案，挺方便的。對於純粹的數學，推薦Photomath和Symbolab——它們確實能很好理解公式並展示每一步。但如果是物理或化學的拍照解題，則更推薦MathGPT或Gauth，它們涵蓋更多科目。
Wolfram|Alpha根本是猛獸——不僅能解題，還能自己計算並繪製圖形。對於大學數學來說，這是必備工具。而Google DeepMind的Nano Banana Pro甚至能用同樣的筆跡重現答案，挺有趣的。總之，如果厭倦了手動做作業，根據你的需求選擇工具，總有適合的。

你知道，以前作業要么自己坐著解，要么在網路上找現成的答案。
而現在，神經網路已經發展到可以只拍張照片，就能在秒內得到完整解答。
我決定搞清楚哪些服務真的能幫助用照片解題，哪些只是直接給出答案而已。
最簡單的開始是 Photomath — 這是經典之選。
將相機對準方程式，它不僅給出答案，還展示所有解題步驟。
可以處理手寫和印刷體，雖然字跡潦草可能會出錯。
缺點是，它只適用於數學。
如果需要用照片解物理或化學問題，MathGPT 更合適。
上傳圖片——幾秒鐘內就會逐步列出所有解題過程。
免費且無需註冊，但界面是英文的。
對於更複雜的需求，有 Wolfram|Alpha——這不僅是解題工具，而是一整套計算系統。
圖形、積分、微分方程——全部計算並解釋。
但照片識別功能只在付費版中。
如果想要更通用的工具，BotHub 提供多種神經網路接入——ChatGPT、Gemini、Claude。
可以選擇自己喜歡的模型。
也有用照片解題的工具，整个平台涵蓋各種學科。
Gauth 類似 Photomath，但涵蓋更多科目——不僅是數學，還有生物、語言、經濟。
也能用照片解題。
Mathway 和 Symbolab——也是學生和學者的好選擇。
提供逐步解答，支持上傳照片。
Symbolab 尤其適合高等數學。
總的來說，如果非常懶，可以直接傳照

其實，我剛剛才明白，到了2025年，拍照解題不再僅僅是個梗，而是真正可行的技術。智慧型手機現在可以辨識手寫公式、印刷文字甚至複雜的圖形，瞬間提供完整的解答。這是光學辨識與強大神經網路的結合。我開始研究哪些服務是真正可用的。
結果，發現有一大堆選擇。Photomath 和 Mathway 是學校數學的經典：將相機對準範例，即可得到逐步解答。它們在印刷公式方面表現良好，但手寫文字有時會出錯。MathGPT 的有趣之處在於，它不僅解決數學問題，還能處理物理和化學，且免費且免註冊。Symbolab 更適合學生——那裡有嚴肅的積分和微分方程。
接著還有更通用的工具。Wolfram|Alpha 完全是傳奇，能計算並繪製各科的圖形。BotHub 有趣之處在於它是個聚合器，能連接 ChatGPT、Gemini、Claude 和其他模型——你可以根據任務選擇神經網路。Gauth 涵蓋從數學到外語的多個科目。最近我還知道 Google DeepMind 的 Nano Banana Pro——這真是作弊碼：不僅能解題，還能用同樣的筆跡重現答案或製作資訊圖表。
說實話，拍照解題已經不算稀奇了。學校數學用 Photomath 或 Mathway 更佳，較嚴肅的問題則用 Wolfram|Alpha。如果需要多科目通用的工具，BotHub 或 Gauth 會幫上忙。而如果想要最大功能，現代大型模型如 ChatG

老實說，我以前不知道只要用相機對著題目就能得到完整的解答。原來到了2025年，這已經是司空見慣的事——神經網絡已經學會辨識不僅是印刷文字，還有手寫公式、圖表，應有盡有。智慧型手機變成了全天候的家庭作業助手。
我測試了幾個熱門的服務。Photomath——這是數學的經典。用相機對著方程式，一秒鐘內就能看到不僅是答案，還有逐步的解題解析。但缺點是它只處理數學，不解決物理或化學問題。而且需要訂閱才能完全使用。
MathGPT更有趣——可以用照片一次解決三個科目的題目：數學、物理、化學。免費且不用註冊。不過界面是英文，可能會讓小學生感到困惑。
Wolfram|Alpha——這是用於嚴肅計算的工具。不僅提供答案，還會自己計算、畫圖、解積分。涵蓋數百個主題。但照片辨識功能只在付費版本中。
還有Mathway和Symbolab——兩者都能用照片解數學題，並提供逐步解釋。Symbolab對學生特別友好：公式漂亮地顯示，微積分、微分方程都涵蓋。
BotHub——這是個聚合平台，集成了ChatGPT、Gemini、Claude等模型。比專門的解題器更全面。可以在一個地方使用不同的神經網絡，還有免費方案。
Gauth也涵蓋很多科目：不僅數學，還有生物、經濟、語言。上傳照片——就能得到詳細的解答和所有說明。
新產品是Google DeepMind的Nano Banana Pro。它不僅是解題工具，還是圖像

有趣的是，大多數與比特幣打交道的人甚至沒有意識到實際上存在多少種不同類型的地址。它們共有四種，每一種都解決著不同的問題。
最古老且最常見的是 P2PKH，從一開始就有，以一。這種地址到處都是，是經典的格式。運作很簡單：付款人將資金發送到接收者公開鑰匙的哈希，而不是直接發送到鑰匙本身。聽起來很複雜，但其意義在於提高隱私——即使地址被公開，公開鑰匙仍然保持隱藏。此外，這種格式在區塊鏈中數據更緊湊。
接著出現的是 P2SH——以三開頭的地址。Gavin Andresen 在2012年提出，專為更複雜的場景設計，比如多重簽名。在這裡，地址已經與腳本的哈希相關聯，而不僅僅是與鑰匙相關。發送者只需知道腳本的哈希，而在花費輸出時則需要提供腳本本身。這為網絡帶來了更大的靈活性，也開啟了創新可能。
Bech32——較新的格式，以 bc1q 開頭。由 Peter Wuille 和 Greg Maxwell 開發，因此得名：B 代表開發者的姓氏，ech 來自錯誤檢測算法。這個算法很智能——能區分數字1與字母l，0與字母o。這降低了輸入地址時出錯的風險。該格式支持 SegWit，並具有更好的錯誤檢測能力。
而最新的是 Taproot，以 bc1p 開頭。這是 SegWit 概念的進一步發展，旨在節省區塊空間並降低手續費。Taproot 進一步壓縮數據，提高交易效率，並提供更好的隱私。
那麼，為什麼錢包中的

我一直在关注加密货币套利的话题，但更多是理论而非实践。终于决定搞清楚——也许有人能告诉我我哪里出错了。
核心很简单：加密货币套利基于同一资产在不同平台上的价格差异。买得便宜，卖得贵——赚取差价。听起来合理，但细节中藏着魔鬼。
为什么价格会不同？首先，每个交易所的交易量和用户群不同。其次，行情更新存在延迟。第三，地区差异——需求、法律、货币都影响价格。所有这些都为套利创造了机会窗口。
有几种类型。跨交易所套利——最明显：在一个平台买入加密货币，然后转到另一个平台卖出，赚取差价。平台内套利——当某个交易对在一个交易所的价格低于通过其他交易对的等值价格时。三角套利——在链上进行多次兑换，最后回到原始货币并获利。还有地区性套利——在一个国家买入，在另一个国家通过P2P卖出，利用本地货币的差异。
怎么开始？需要在不同平台开账户，准备一些稳定币（USDT最方便），用机器人或专门的服务监控价格。最重要的是别忘了手续费。手续费可能会吞掉所有利润，如果不小心计算。速度也很关键——资金在网络中转时，价格可能变动，你的利润就会蒸发。
举个简单的例子。一大交易所比特币价格是96,000美元，另一家是96,100美元。差价100美元。听起来像赚钱？但如果考虑提现手续费、存入手续费和交易手续费，就很可能亏本。一定要算清楚再行动。
潜在的陷阱一目了然。手续费不用说。转账延迟——比特币在路上时，市场可能已经变了。

老實說，當我剛開始了解加密貨幣時，讓我困擾很大的是沒有人能清楚解釋比特幣的價格取決於什麼。大家都說需求和供應，但這對如此複雜的資產來說聽起來太簡單了。後來我明白了——其實一切都是這樣運作的，只是有幾層因素在決定。
讓我們來分析一下，哪些因素真正影響BTC的價格。第一個也是最基本的——市場競爭。當比特幣剛出現時，它是唯一的。現在呢？周圍有數千個山寨幣。以太坊、USDT、BNB、XRP——它們都在爭取投資者的注意力。幾年前，BTC佔據了整個加密市場的80%，現在約為57%。這不是災難，但顯示人們在分散投資組合。尤其是在DeFi熱潮之後，Ethereum成為了強有力的競爭對手。
第二個因素是監管。技術上，加密貨幣是無需國家的運作，但在實踐中，法律和禁令的消息會大大影響價格。如果某個地方實施嚴格限制——價格就會下跌。如果某個國家在立法層面接受加密貨幣——價格就會上升。這涵蓋所有類型的監管：從禁令到證券規則，從反洗錢措施到銀行合作的控制。市場對每一個信號都會做出反應。
第三個因素是挖礦成本。比特幣是通過解決複雜的數學問題來挖掘的，這需要大量的計算資源和電力。算法的難度每兩週自動調整一次，確保區塊大約在10分鐘內產生。難度越高——成本越大。這自然形成了一個價格底線，因為礦工不會在虧本的情況下挖礦。隨著成本上升，價格也應該跟著上漲。
第四層是純粹的需求與供應。是的，這聽起來很明顯，但這確實是關鍵

有趣的是，过去一年伊朗的经济发生了什么变化。根据国际货币基金组织的数据，伊朗2025年的GDP约为3560亿美元，增长仅为0.6％——这是一个相当谦虚的数字。该国人口已达9200万，但人均GDP明显下降至4000美元，比去年低了15％。伊朗经济显然正承受压力。人均GDP从4810美元下降到4074美元，这是一个严重的信号，表明尽管经济总量在增加，公民的福祉却在下降。值得关注的是，事态将如何进一步发展。

聽著，我很久以前就想搞清楚，什麼是加密貨幣中的流動性，這其實是什麼。因為當我剛開始交易時，經常遇到這個術語，但找不到合理的解釋。結果，事情比看起來要簡單得多。
本質上，加密貨幣中的流動性顯示，你能多容易買入或賣出一個資產——不管是比特幣、以太坊還是某個山寨幣——而不會讓價格跳動。流動性越高，交易越平穩，整個市場的行為也越穩定。這就像是永遠有貨的商店和貨物都被搶光的小攤子之間的差別。
舉個簡單的例子。你來市場買蘋果。如果那裡有很多賣家，貨品充足，你可以安心地選擇所需的數量，價格合理——這就是高流動性。而如果蘋果剩得少，還排著長隊，你就得多付錢或根本買不到。加密貨幣也是一樣。在交易量大的平台上，你可以輕鬆以市價完成交易，因為那裡總有人在買或賣。而在知名度低、活躍度低的交易所，一切就變得更困難——可能需要時間找到交易對手，或者你得接受不利的條件。
那麼，怎麼判斷哪裡流動性高，哪裡低呢？通常會看幾個指標。第一是交易量。每天完成的交易越多，流動性越高。例如，比特幣一直在各處交易，流動性很高，而不知名的代幣可能幾天都沒人交易。第二是買賣差價，也就是最大願意支付的價格和賣家要求的最低價格之間的差距。如果差價很小——那就代表流動性好。第三是市場深度，也就是買入和賣出訂單在訂單簿中的數量。訂單越多，流動性越高。
為什麼這很重要呢？因為流動性決定了你的安全性和便利性。在高流動性市場，價格變動平穩，沒有

在網路上看到又一個關於中國科學家據稱在實驗室中創造人造金的熱潮。大家都在談革命和數兆美元。但讓我們來看看這到底是真的什麼。
是的，合成金在技術上是可能的。科學家確實可以通過核反應來製造金。但問題是——這非常昂貴。生產人造金需要大量的能源和資源，成品的成本遠遠高於天然金的價格。這不是解決方案，只是一個科學實驗。
這類新聞的原始來源通常模糊不清或根本不存在。當你檢查鏈接時，常常發現這只是誇大的傳聞或純粹的捏造。關於人造金的說法已經存在二十年了，但並沒有任何革命性的突破。
當然，如果有一天能夠在工業規模上實現廉價的人造金生產，這確實可能影響市場。價格會下降，採金公司會受到影響，與金相關的資產價值也會改變。這些在理論上都是成立的。
但現實是：我們還遠未到達人造金在經濟上可行的時候。這只是一個吸引眼球的美麗故事，並不是真正的事實。現在天然金仍然是金，而實驗室金則是昂貴的好奇心。
請記住，當你看到這樣的帖子，充滿感嘆號和承諾數兆美元時。這往往只是吸引注意力的內容，而不是真正威脅到全球經濟的事實。

查看了2025年人均GDP的统计数据，我对不平等的规模感到震惊。世界上最贫穷的国家主要集中在非洲和部分亚洲。南苏丹以每人仅$251的指标位居榜首，也门紧随其后，为$417。这与发达经济体简直无法相提并论。
有趣的是，最贫穷的国家常常面临相似的问题：不稳定、冲突、基础设施薄弱。布隆迪（$490）、中非共和国（$532）、马拉维（$580）和马达加斯加（$595）几乎在用最少的资源生存。即使是尼日利亚，尽管拥有丰富的石油资源，也显示出每人$807。
如果看亚洲经济体，情况略好一些，但仍然危急。塔吉克斯坦（$1,432）、尼泊尔（$1,458）、东帝汶（$1,491）也是各自地区最贫穷的国家。印度以$2,878结束榜单，但对于一个拥有超过十亿人口的国家来说，这仍然是一个极低的指标。
让我感到惊讶的是——这些最贫穷的国家往往拥有年轻的人口，但经济基础根本无法为他们提供正常的生活条件。这不仅是对这些国家本身的挑战，也是对整个世界经济体系的考验。

最近我又回到了質押（staking）這個話題，並且意識到很多人至今仍然將它與普通的挖礦混淆。這裡我試著理清楚，什麼是什麼。
本質上，pos挖礦（或稱為質押，較常用的名稱）是一種不用購買昂貴設備和支付高額電費就能賺取加密貨幣的方法。相反，你只需將幣放在錢包裡，並因此獲得獎勵。聽起來幾乎像銀行的存款，只是用在加密貨幣上。
技術上，它被稱為Proof-of-Stake——證明持幣比例。這個想法最早出現在2011年，當時PeerCoin項目首次應用它。當時它只是一個輔助工具，但隨著時間推移，已演變成一個完整的共識機制。
pos挖礦與傳統的PoW有何不同？在普通挖礦（Proof-of-Work）中，網絡由擁有強大顯卡和處理器的人來維護，他們解決數學難題。而在質押中，則更簡單——如果你持有一定數量的代幣，就可以參與驗證區塊。沒有硬件，也不用計算。幣就放在帳戶裡，你就能賺錢。
優點顯而易見：交易處理速度更快，手續費更低，能源消耗更少。質押的支持者還說，這更安全——為什麼黑客要攻擊一個裡面有他自己錢的網絡？他會全部失去。儘管懷疑論者反駁說，PoW在抵抗攻擊和去中心化方面更穩定。不管怎樣，這兩種機制都在運作。
最著名的例子就是以太坊的轉型。Vitalik Buterin多年來一直談論轉向質押，但這是一個極其複雜的工作。人們已經絕望等待，但在2022年9月15日，合併（merge）終於完成了。現在在以

我注意到，許多交易者經常忽略一個關鍵概念——訂單區塊。這不僅僅是一個漂亮的理論，而是一個理解大型玩家在市場上放置位置的實用工具。
訂單區塊本質上是圖表上的一個區域，銀行、機構投資者和做市商在這裡集中大量的訂單。當價格穿過這個區域時，會發生劇烈的波動。我發現，理解這種動態能帶來巨大的交易優勢。
通常，訂單區塊是在衝擊性行情前形成的。看到最後一根逆勢的蠟燭嗎？這通常就是你的訂單區塊。如果在強烈上漲前出現了一根空頭蠟燭——那就是多頭訂單區塊，支撐區域。如果在下跌前出現了一根多頭蠟燭——那就是空頭訂單區塊，阻力區域。
有趣的是，當價格回到這些區域時，經常會反彈或放慢速度。這是因為大型玩家仍在控制這些水平。我利用這些區域來尋找低風險的入場點——價格接近訂單區塊時，我設置止損，等待反彈。
但也有更複雜的情況——被吸收的訂單區塊。這是指價格突破曾經是強大支撐或阻力的區域。突破伴隨著強烈的動能，沒有反彈。這是市場結構改變的信號。被吸收的多頭訂單區塊變成阻力，被吸收的空頭則變成支撐。
這時候出現一個更有趣的圖形——突破區塊（брекер-блок）。這是指價格製造出假突破。它突然向一個方向突破訂單區塊，吸收流動性，觸發散戶止損，然後價格迅速反轉到相反方向。這是大型玩家操控市場的明顯跡象。突破區塊顯示市場真正可能轉向的點。
在實戰交易中，我的做法是：首先確定圖表上的關鍵訂單區塊水平，觀察它們的歷史——

最近我注意到，許多人都在問什麼是DeFi，以及它為什麼如此重要。決定自己研究一下，並分享我所理解的內容。
DeFi本質上是去中心化金融——一個你可以做銀行裡所有事情的系統，但沒有銀行本身。聽起來很奇怪嗎？讓我用更簡單的方式解釋。
想像一下：不用去銀行辦公室，不用排隊，也不用乞求貸款，你只需連接到區塊鏈上的智能合約。你可以借貸、發放貸款給別人、兌換貨幣、存入加密貨幣賺利息。所有這些都是通過程式碼運作，而不是人來操作。最重要的是——這是全天候運作的，無論你的時區或是週末。
令我驚訝的是：DeFi不僅僅是理論。已有許多實際運作的項目。例如，Uniswap允許用戶直接進行加密貨幣兌換。Aave是一個借貸平台。Curve專注於穩定幣，手續費最低。Lido則提供ETH的質押服務，同時保持資金的流動性。
與銀行的差異顯而易見。沒有KYC審查，沒有限制，沒有排隊。你的資金始終由你掌控，你可以在公開的區塊鏈上看到所有交易。這是完全不同層次的透明度。
但說實話？DeFi並非魔法。有時會遭遇黑客攻擊、漏洞，風險是真實存在的。我也看到過有人因為疏忽或程式錯誤而失去所有資產的故事。因此，在投資之前，真的要理解你在投資什麼。
但如果深入了解——這是加密貨幣世界中最有趣的工具之一。這是一個沒有中介、沒有辦公室、沒有休息日的系統。如果你認真對待加密貨幣，至少應該了解它是如何運作的。在Gate上可以查看主要代幣的行

這是我注意到的——大多數開始使用期貨的人，完全用錯了方式。基本上是在玩輪盤，押紅或黑，希望用10到20美元贏得一百萬。結果帳戶就清零了。如果你是新手，認真點——在初期不要碰期貨。從現貨開始，你會了解市場，積累經驗，風險也較低。
但如果你已經懂得基礎，那麼以下是關於期貨你需要知道的，以及如何正確使用它們。
期貨到底是什麼？它不僅僅是投機工具。期貨是合約，可以用來保護你的投資免受價格下跌的影響。這叫做對沖。尤其在加密貨幣中，波動性極高，這點尤為重要。
對沖就是你在期貨市場開立相反的頭寸，以保險你的現貨投資組合。聽起來很複雜，但實際上很簡單。
來看一個具體例子。假設你在現貨交易所以約10萬美元的價格買了1個比特幣。你持有它，但擔心——如果價格下跌怎麼辦？這時期貨就派上用場了。你可以開立相同數量的空頭期貨合約。接下來怎麼做？
第一種情況——價格下跌。假設比特幣跌到95,000美元。在現貨位置你損失了5,000美元，但在期貨空頭中，你賺了5,000美元。結果就是零，你的持倉得到了保護。這是有效的。
第二種情況——價格上漲。比特幣漲到105,000美元。在現貨位置你賺了5,000美元，但在期貨中你虧損了5,000美元。又是零。但你可以安心持有你的比特幣，不用恐慌，也不會在虧損時賣出。
這才是正確使用期貨的方法。不是玩輪盤，而是真正保護你的資產。在這個背景下，期貨是一種管理風險的金融工具，而不是

你有沒有注意到，孩子們學習新技術的速度有多快？他們的大腦簡直就是為此而生的。但如果你認為 iPad 就是孩子發展數字技能所需的一切，那麼你可能錯過了一些有趣的事情。
隨著金融世界的快速變化 — 比特幣突破了 8.2 萬美元，以太坊保持在 2,400 美元左右，甚至在國家層面上也開始正式認可加密貨幣 — 現在是認真考慮讓年輕一代了解區塊鏈的時候了。現在全球只有 6.8%的人口持有加密貨幣，但比去年增加了 34%。機會難得，應該行動起來。
這裡出現了一個合理的問題：到底從哪裡開始？答案很簡單 — 從錢包開始。而且不是任何錢包，而是正確的錢包。
當談到如何為孩子創建加密錢包時，許多父母會感到迷茫。中心化交易所需要身份和年齡驗證（通常最低 18 歲），但這只是加密生態系統的一半。另一半是去中心化的世界，任何有網路的人都可以創建錢包，與應用程序互動，甚至發行自己的代幣。沒有身份驗證，沒有年齡限制。
這聽起來很危險嗎？是的，存在風險。但也有巨大的學習潛力。比如一個 13 歲的 Quant Kid 就能在 Solana 上創建一個迷因幣，建立社群，甚至賺到約 3 萬美元 — 當然，前提是他沒有做一些不該做的事。但事實是，為了做到這些，他需要理解加密學、智能合約、代幣經濟、流動性池等等。這些都是 2024 年 13 歲孩子的高階技能。
MetaMask 是入門最簡單的方法。這是一個去中心化的錢包，

我注意到，關於山寨幣仍然有很多討論，但許多人並不完全理解它們是什麼以及它們為什麼存在。簡單來說：山寨幣就是除了比特幣之外的所有加密貨幣。它們最初出現是為了解決原始比特幣的問題：交易速度慢、能耗高等等。但隨著時間推移，這些項目開始朝著完全不同的方向發展，現在每個都在解決自己的問題。
有趣的是，今天的山寨幣可以分為幾個類別。有用於去中心化應用的平台，比如以太坊和索拉納。有專門用於DeFi的代幣，比如Uniswap和Aave。穩定幣如USDT有助於降低波動性。是的，像Dogecoin這樣的迷因幣也在這個列表中，儘管它們經常被低估。
談到未來幾年的有前景的山寨幣，我看到幾個明顯的熱門。以太坊仍然是平台中的領導者——在轉向權益證明（Proof-of-Stake）後，網絡變得更加環保且具有更好的擴展性。Layer 2解決方案使其能與更快的鏈競爭。Cardano以其科學方法和安全性為焦點而受到關注——緩慢但穩步發展。Polkadot解決了跨鏈交互的問題，這變得越來越重要。索拉納以其高速和低手續費吸引開發者，儘管它曾遇到穩定性問題。
至於Chainlink，它只是智能合約必不可少的工具——沒有可靠的預言機，DeFi就無法正常運作。對這類解決方案的需求只會增加。
在選擇山寨幣時，你需要考慮幾個方面。首先，該項目是否解決了實際問題，是否具有實用性。第二，背後的團隊和合作夥伴很重要。第三，技術發展的計劃

有趣的事實，經常被忽略：當談到伊斯蘭世界時，許多人會想到中東地區。但事實上，主要的穆斯林國家集中在完全不同的地方——南亞和東南亞。
我最近查看了統計數據，並意識到那裡的規模實在太大了。僅印尼一國就有2億4200萬穆斯林——這比任何一個歐洲國家的總人口都多。相比之下，這比所有中東國家加起來的人口還要多。
以下是按穆斯林人口數量排名的主要國家：
印尼——2.42億（87%）
巴基斯坦——2.35億（96%）
印度——2.13億（15%）
孟加拉國——1.5億（91%）
奈及利亞——1.24億（54%）
埃及——1.04億（95%）
伊朗——8800萬（99.8%）
土耳其——8400萬（97%）
蘇丹——4600萬（99%）
阿爾及利亞——4300萬（98%）
伊拉克——4000萬（98%）
阿富汗——3900萬（99.7%）
衣索比亞——3700萬（31.3%）
摩洛哥——3700萬（99%）
也門——3100萬（99.1%）
沙烏地阿拉伯——2900萬（92.7%）
烏茲別克斯坦——2800萬（88%）
坦桑尼亞——2200萬（34.1%）
馬來西亞——2100萬（63.5%）
敘利亞——2000萬（87%）
馬里——2000萬（93.9%）
中國——2500萬（1.4%）
尼日爾——2500萬（99.3%）
索馬里——1300萬（99.8%）
如果仔細觀察這張地圖，很明顯：按人口

注意到比特幣圖表上的一個有趣現象。當你看到向下擴展的楔形，這是一個值得嚴肅對待的信號。讓我解釋一下這裡發生了什麼。
這個圖形的結構相當特殊。上方是上界線，這條線由一系列越來越低的高點形成。下方則是擴展的下界線，每個低點都低於前一個，但上界線和下界線之間的距離逐漸擴大。這種擴展是關鍵點。
為什麼這很重要？因為擴展的楔形表明動能在減弱。你看到波動性在增加，而下跌趨勢在失去力量嗎？這是空頭力竭的跡象。當價格突破這個圖形的上界線時，通常意味著反轉向上。
如何在這種情況下交易？首先，不要急於行動。等待價格突破上界線——這個突破應該得到確認，而不僅僅是觸碰。其次，留意成交量。如果在突破向下擴展楔形時，成交量突然放大，這是一個強烈信號，表明行情力度很大，可能會繼續向上。
至於獲利目標，可以以圖形的全高作為參考。取最大範圍內上界線和下界線之間的距離，作為目標價位的參考。
總之，向下擴展的楔形是經常作為反轉模型的圖形之一。在長期下跌後，價格可能會突然反轉向上。特別是在周線或日線圖上看到這種結構時，值得密切關注。

我記得，當比特幣在2009年剛出現時，沒有人把它當回事。承諾無政府控制的貨幣、完全的隱私、人人平等的權利——聽起來像是烏托邦。但後來，在2013年，當價格超過幾百美元時，一切都改變了。加密貨幣開始真正增長，今天……甚至很難計算，實際上有多少種加密貨幣。
如果相信統計，到2024年，加密貨幣的數量已接近1萬。但這裡有個細節——許多它們只是非活躍或被遺棄的。其他資料來源則提到全球約有2萬種加密貨幣。根據主要的聚合器，CoinMarketCap追蹤了約9916種加密貨幣，而CoinGecko則超過15,000種。數字在不斷變化，但重點是——現在它們比幾年前多得多。
為什麼會有這麼多幣？很簡單——區塊鏈技術變得更容易接觸。如果以前需要從零創建自己的區塊鏈，現在像以太坊這樣的平台讓開發者可以在幾個小時內推出代幣。門檻降低引發了項目爆炸。每個都承諾一些獨特的東西：有人加快交易速度，有人增加隱私，有人專注於利基市場——遊戲、藝術、物流。這促使不斷的實驗，儘管許多項目無法存活。
現在談談類型。首先，比特幣及其分叉如比特幣現金——都是試圖改進原始想法的努力。然後是山寨幣——其他所有提供新功能的幣。以太坊有智能合約，Solana則以快速交易著稱。有穩定幣如Tether，與美元掛鉤以避免波動。像Dogecoin和Shiba Inu這樣的迷因幣，字面意思就是迷因。還有實用性代幣——Chainlink用於預